[发明专利]图像识别方法、目标对象的提取方法、装置、介质及设备

权利要求书

1.一种图像识别方法，其特征在于，包括：

获取待识别图像，其中，所述待识别图像中包括至少一个目标对象；

将所述待识别图像输入至预先训练的识别模型中，基于所述识别模型的输出结果确定所述待识别图像中各目标对象的位置信息以及各所述目标对象的层叠信息，其中，所述识别模型基于目标对象的样本图像和所述样本图像中各目标对象的层叠标签和位置标签训练得到。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别模型包括特征提取模块和定位模块，其中，所述特征提取模块用于提取所述待识别图像中的特征图，所述定位模块基于所述特征图确定各目标对象的位置信息和层叠信息。

3.根据权利要求1-2任一所述的方法，其特征在于，所述识别模型还包括分割模块，所述分割模块用于从所述待识别图像中确定各目标对象的轮廓分割区域；

所述方法还包括：

根据所述目标对象的轮廓分割区域的位置信息更新对应目标对象的位置信息。

4.一种目标对象的提取方法，其特征在于，包括：

获取至少一个目标对象的第一图像；

将所述第一图像输入至预先训练的识别模型中，基于所述识别模型的输出结果确定所述第一图像中各目标对象的位置信息以及各所述目标对象的层叠信息；

基于各所述目标对象的位置信息和层叠信息对各目标对象进行提取。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于各所述目标对象的位置信息和层叠信息对各目标对象进行提取，包括：

根据各所述目标对象的层叠信息，确定各所述目标对象的提取顺序；

基于各所述目标对象的位置信息，确定各所述目标对象的提取位置；

基于各所述目标对象的提取顺序和所述提取位置依次对各所述目标对象进行提取。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据各所述目标对象的层叠信息，确定各所述目标对象的提取顺序，包括：

将所述层叠信息为顶层的目标对象确定为第一批次目标对象；

将所述层叠信息为底层的目标对象确定为第二批次目标对象。

7.一种图像识别装置，其特征在于，包括：

第一图像获取模块，用于获取待识别图像，其中，所述待识别图像中包括至少一个目标对象；

第一图像识别模块，用于将所述待识别图像输入至预先训练的识别模型中，基于所述识别模型的输出结果确定所述待识别图像中各目标对象的位置信息以及各所述目标对象的层叠信息，其中，所述识别模型基于目标对象的样本图像和所述样本图像中各目标对象的层叠标签和位置标签训练得到。

8.一种目标对象的提取装置，其特征在于，包括：

第二图像获取模块，用于获取至少一个目标对象的第一图像；

第二图像识别模块，用于将所述第一图像输入至预先训练的识别模型中，基于所述识别模型的输出结果确定所述第一图像中各目标对象的位置信息以及各所述目标对象的层叠信息；

目标对象提取模块，用于基于各所述目标对象的位置信息和层叠信息对各目标对象进行提取。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-3中任一所述的图像识别方法或权利要求4-6中任一所述的目标对象的提取方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-3中任一所述的图像识别方法或权利要求4-6中任一所述的目标对象的提取方法。