[发明专利]一种网上商城的商品推荐方法及系统

权利要求书

1.一种网上商城的商品推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、构建针对商品的预设评分维度；

S2、基于预设评分维度对所述网上商城中的所述商品生成商品推荐分数；

S3、基于所述商品的数据信息和商业信息对所有所述商品进行聚类；

S4、根据消费者账号的历史数据和所述商品的聚类结果生成对应于所述消费者账号的兴趣集合；

S5、根据所述消费者账号的所述兴趣集合以及所述商品推荐分数为所述消费者账号生成原始推荐商品目录；

S6、根据所述消费者账号的地址数据对所述原始推荐商品目录进行修正得到优化推荐商品目录；

S7、将所述优化推荐商品目录对应推送给所述消费者账号。

2.如权利要求1所述的一种网上商城的商品推荐方法，其特征在于，S1中，所述预设评分维度包括商品点击浏览次数和商品搜索次数。

3.如权利要求2所述的一种网上商城的商品推荐方法，其特征在于，S2中，基于所述预设评分维度生成所述商品推荐分数的具体方法为将所述商品点击浏览次数与所述商品搜索次数的乘积作为所述商品推荐分数。

4.如权利要求1所述的一种网上商城的商品推荐方法，其特征在于，S3中，所述商品的所述数据信息包括商品名称、商品分类和商品功能，所述商品的所述商业信息包括商品品牌、商品厂商和商品产地。

5.如权利要求4所述的一种网上商城的商品推荐方法，其特征在于，S3中，基于所述商品的所述数据信息和所述商业信息对所述商品进行聚类的具体方法为：

S3.1、获取售卖者账号针对所述商品上传的所述商品名称、所述商品分类和所述商品功能；

S3.2、基于所述商品分类对所有所述商品进行一级分类，得到多个一级类别，每个所述一级类别包括若干个所述商品；

S3.2、基于所述商品功能将所述一级类别分割成多个二级类别，每个所述二级类别包括若干个所述商品；

S3.3、基于所述商品名称将所述二级类别分割成多个三级类别，每个所述三级类别包括若干个所述商品；

S3.4、获取所述售卖者账号针对所述商品上传的所述商品品牌、所述商品厂商和所述商品产地；

S3.5、基于所述商品品牌、所述商品厂商和所述商品产地生成优化权重；

S3.6、计算所述三级类别中所有所述商品的所述优化权重的和并且记为热度权重；

S3.7、利用所述热度权重对所述三级类别进行标记得到热度类别，完成对所述商品的聚类。

6.如权利要求5所述的一种网上商城的商品推荐方法，其特征在于，S4中的具体方法为：

S4.1、将所述消费者账号一个样本周期中购买的所有所述商品对应的所述热度类别作为所述历史数据；

S4.2、在所述历史数据中统计所述热度类别的出现次数；

S4.3、依据所述热度类别的出现次数对所述历史数据中的所有热度类别进行降序排列；

S4.4、对出现次数相同的所述热度类别按照时间进行降序排列；

S4.5、选取所述热度类别的序列中的前多个作为所述兴趣集合。

7.如权利要求6所述的一种网上商城的商品推荐方法，其特征在于，S5中，对所述兴趣集合中的每个所述热度类别选取多个商品作为推荐商品，并且所有的所述推荐商品按照所述商品推荐分数降序排列，将所有所述推荐商品组合成所述原始推荐商品目录。

8.如权利要求7所述的一种网上商城的商品推荐方法，其特征在于，S6中，根据所述消费者账号的所述地址数据对所述原始推荐商品目录进行修改或者删除得到所述优化推荐商品目录。

9.如权利要求8所述的一种网上商城的商品推荐方法，其特征在于，S7中，当所述消费者账号登录所述网上商城时向所述消费者账号推送所述优化推荐商品目录或者当所述网上商城运行在所述消费者账号对应的实体设备中时直接以消息的形式向所述消费者账号推送所述优化商品推荐目录。

10.网上商城的商品推荐系统，基于如权利要求1所述的方法，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取所述预设评分维度、所述数据信息和所述商业信息；

第二获取单元，用于获取所述消费者账号的所述历史数据和所述地址数据；

处理单元，用于生成所述商品推荐分数、对所述商品进行聚类、生成所述兴趣集合、生成所述原始推荐商品目录以及所述优化推荐商品目录；

推送单元，用于将所述优化商品推荐目录推送给所述消费者账号。