[发明专利]一种基于Hadoop技术识别门禁套卡方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于Hadoop技术识别门禁套卡方法及系统，对各个门禁系统采集的过往访客的信息进行预处理汇总，采用HDFS分布式文件系统管理存储在每个计算节点上的数据，进行分布式存储；通过MapReduce方法分割处理过往访客的信息数据并传输到各个HDFS分布式的计算节点中；各个计算节点对接收的信息数据进行大数据分析判断各个访客的信息所对应门禁卡是否为复制卡；将确定为复制卡的门禁卡只保留最高频使用的门禁权限或者冻结门禁卡，能够有效的减少复制、篡改，复制卡识别率高，提升IC卡的可靠性，减少安全隐患；本发明应用于门禁系统技术领域。

技术领域

本发明属于大数据、门禁物联网技术领域，具体涉及一种基于Hadoop技术识别门禁套卡方法及系统。

背景技术

门禁卡一般是IC卡和M1卡，ID卡的可复制性，M1卡算法的被破解，这些门禁卡可以低成本的进行复制、篡改，并且复制卡的设备比较容易得到，因此复制成本极低，安全性低；，因此产生了门禁套卡现象，门禁套卡即一张门禁卡同时写入多个门禁系统的权限或密码，没经过授权的人使用复制的卡可以随意的使用在被复制的IC加复制、篡改的各种电梯、门禁、闸机中，因此，门禁套卡现象存在着严重的安全隐患。

发明内容

本发明的目的在于提出一种基于Hadoop技术识别门禁套卡方法及系统，以解决现有技术中所存在的一个或多个技术问题，至少提供一种有益的选择或创造条件。

为了实现上述目的，根据本发明的一方面，提供一种基于Hadoop技术识别门禁套卡方法，所述方法包括以下步骤：

步骤1，对各个门禁系统采集的过往访客的信息进行预处理汇总，采用HDFS分布式文件系统管理存储在每个计算节点上的数据，进行分布式存储；

步骤2，通过MapReduce方法分割处理过往访客的信息数据并传输到各个HDFS分布式的计算节点中；

步骤3，各个计算节点对接收的信息数据进行大数据分析判断各个访客的信息所对应门禁卡是否为复制卡；

步骤4，将确定为复制卡的门禁卡只保留使用次数最多的门禁权限或者冻结门禁卡。

进一步地，在步骤1中，HDFS分布式文件系统是在通用硬件上的分布式文件系统，包括多个计算节点，通过POSIX约束，来实现流式读取文件系统数据的目的，将每个文件存储成一系列的数据块，除了最后一个，所有的数据块都是同样大小的；为了容错，文件的所有数据块都会有副本，每个文件的数据块大小和副本系数都是可配置的，应用程序可以指定某个文件的副本数目，副本系数可以在文件创建的时候指定，也可以在之后改变，HDFS中的文件都是一次性写入的，并且严格要求在任何时候只能有一个写入者。

进一步地，在步骤3中，对数据流进行大数据分析判断各个访客的信息所对应门禁卡是否为复制卡的方法包括以下步骤：

S301，根据对访客信息中的访问时间、访问的门禁编号和门禁卡编号数据，根据访客经过各个门禁，分析访客的轨迹，定位访客的活动区域；

S302，当同一个访客在10分钟内，经过距离大于距离阈值的门禁，通过各个门禁的位置信息对访客轨迹的统计分析，判断这两个门禁的相邻门禁，然后继续判断相邻门禁的相邻门禁，形成访客的移动路径，从而定位可疑访客的活动区域；距离阈值取值为[100,800]米；

S303，针对最近240小时采集的访客的信息计算每个访客的活动区域内的最近240小时中每24小时在活动区域内经过所有的两两门禁之间距离的平均值和距离最大的两个门禁，最近240小时中每24小时在活动区域内经过所有的两两门禁之间距离的平均值为Move_Mean和距离最大的两个门禁的距离为Move_Max；