[发明专利]变压器热点温度大小和位置快速获取方法及系统

权利要求书

1.一种变压器热点温度大小和位置快速获取方法，其特征在于，包括：

构建神经网络模型；

利用仿真获取的不同状态下变压器外表面的温度点及温度点的位置和变压器热点温度的大小和位置对神经网络模型进行训练；

利用训练后的神经网络模型获取待测试变压器的最高温度点的温度及最高温度点的位置。

2.根据权利要求1所述的变压器热点温度大小和位置快速获取方法，其特征在于，仿真获取的不同状态下变压器外表面的温度点及温度点的位置和变压器热点温度的大小和位置的具体过程为：

获取变压器的几何参数及材料参数；

根据变压器的几何参数及材料参数对变压器进行有限元建模，计算变压器的磁场分布及损耗分布；

根据变压器的磁场分布及损耗分布对变压器的热场仿真，获取变压器的热场分布数据；

测量变压器中绕组不同位置的温度数据，并将测量得到的变压器中绕组不同位置的温度数据与获取的变压器的热场分布数据进行比较，并根据比较结果判断热场仿真是否正确，当热场仿真正确时，则通过改变变压器仿真的边界条件获得不同状态下变压器外表面的温度点及温度点的位置和变压器热点温度的大小和位置；否则，则重新获取变压器的几何参数及材料参数。

3.根据权利要求1所述的变压器热点温度大小和位置快速获取方法，其特征在于，利用训练后的神经网络模型获取待测试变压器的最高温度点的温度及最高温度点的位置的具体过程为：

获取待测试变压器外表面温度点的温度及温度点的位置，然后将待测试变压器外表面温度点的温度及温度点的位置输入到训练后的神经网络中，以获取待测试变压器的最高温度点的温度及最高温度点的位置。

4.根据权利要求3所述的变压器热点温度大小和位置快速获取方法，其特征在于，利用温度传感器获取待测试变压器外表面温度点的温度及温度点的位置。

5.一种变压器热点温度大小和位置快速获取系统，其特征在于，包括：

模型构建模块，用于构建神经网络模型；

模型训练模块，用于利用仿真获取的不同状态下变压器外表面的温度点及温度点的位置和变压器热点温度的大小和位置对神经网络模型进行训练；

预测模块，用于利用训练后的神经网络模型获取待测试变压器的最高温度点的温度及最高温度点的位置。

6.根据权利要求5所述的变压器热点温度大小和位置快速获取系统，其特征在于，还包括：

第一获取模块，用于获取变压器的几何参数及材料参数；

计算模块，用于根据变压器的几何参数及材料参数对变压器进行有限元建模，计算变压器的磁场分布及损耗分布；

第二获取模块，用于根据变压器的磁场分布及损耗分布对变压器的热场仿真，获取变压器的热场分布数据；

验证模块，用于测量变压器中绕组不同位置的温度数据，并将测量得到的变压器中绕组不同位置的温度数据与获取的变压器的热场分布数据进行比较，并根据比较结果判断热场仿真是否正确，当热场仿真正确时，则通过改变变压器仿真的边界条件获得不同状态下变压器外表面的温度点及温度点的位置和变压器热点温度的大小和位置；否则，则重新获取变压器的几何参数及材料参数。