[发明专利]一种基于大数据技术的高校图书馆个性化服务系统

说明书

本发明公开了一种基于大数据技术的高校图书馆个性化服务系统，具体涉及数据处理技术领域，包括内容检索模块、离线推荐模块、实时推荐模块、数据存储模块和呈现模块，所述离线推荐模块包括离线统计服务单元和工作调度服务单元，所述实时推荐模块包括日志采集服务单元和消息缓冲服务单元。本发明实现对其阅读习惯的精确定位，并借助大数据分析工具准确预测其未来阅读诉求，助力图书馆在可靠数据的支撑下为用户提供个性化服务。

技术领域

本发明具体涉及数据处理技术领域，来说，涉及一种基于大数据技术的高校图书馆个性化服务系统。

背景技术

随着我国经济实力的飞速提升，图书馆事业也得到长足发展，馆内流通人数和书刊文献外借册次逐年递增，但目前，我国绝大部分的高校图书馆都采用传统的借还书模式和管理模式，即读者需到图书馆馆藏处按照索书号找到自己想要的书籍，而还书时则将图书直接交给图书馆管理员处理，同时绝大多数高校图书馆是不对校外大众开放的，读者往往需要刷校园卡才可入内，而随着移动信息的发展，信息数据量不断增长，大数据概念受到了各界的普遍关注。作为一场新的技术革命，如何充分运用大数据，如何在大数据环境下快速有效地提取有价值的信息是当前比较热门的话题，而解决这个问题的最好工具便是推荐系统。在现代信息技术的推动下，高校图书馆开展个性化服务已是大势所趋，现有的图书检索、借还等传统图书管理系统已经不能满足现在资源规模的爆炸式增长和图书馆用户个性化需求的迅速提升来带的需求变化。传统模式下存在以下三大问题：

1、借阅者在借阅书籍时，需要到馆凭借藏书号寻找书籍所在位置。由于对图书分布信息不熟悉、图书馆书籍整理具有延时性等原因，读者在寻找书籍时难度较大、耗时较长、效率较低。

2、管理人员整理书籍任务重，借阅者在还书过程中采取多类型书籍统一归还的方式，管理人员需要对归还书籍进行分类整理，并放回原处，工作流程复杂且工作量较大。

3、高校的图书资源利用不充分，校外学者没有大学校园卡，无法进入到图书馆里进行阅读，也就无法获得高校的图书、文献资源，造成图书资源闲置浪费。

检索专利公开号CN108877066A公开了一种基于取书柜借阅图书的方法、取书柜及系统，提供了一种用户通过预约借阅到指定的取书柜里取书的方法，该发明功能单一，且尚未解决配送问题、反而增加了工作人员的工作压力。

检索专利公开号CN109035627A公开了一种面向园区的自动驾驶图书配送系统，提供了一种通过无人车自动驾驶完成对书籍的配送和存储，但该发明只有对书籍进行简单的配送，而且在配送车工作中，需要人工辅助拿取和放置书籍，具有局限性，馆内调度功能性低，不能有效地完成在馆内图书整理、分类、存放的工作，增加图书馆运营成本。

因此，亟需一种基于大数据技术的高校图书馆个性化服务系统。

针对相关技术中的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

针对相关技术中的问题，本发明提出一种基于大数据技术的高校图书馆个性化服务系统，以克服现有相关技术所存在的上述技术问题。

本发明的技术方案是这样实现的：

一种基于大数据技术的高校图书馆个性化服务系统，包括内容检索模块、离线推荐模块、实时推荐模块、数据存储模块和呈现模块，所述离线推荐模块包括离线统计服务单元和工作调度服务单元，所述实时推荐模块包括日志采集服务单元和消息缓冲服务单元，其中；

所述内容检索模块，用于获取图书的评分、标签和用户行为并作为检索特征信息；

所述离线推荐模块，用于前端用户接口获取用户日志信息并进行检索进行离线推荐；

所述实时推荐模块，用于实时获取用户日志信息并进行检索进行实时推荐；

所述数据存储模块，用于构建数据存储仓储；