[发明专利]搜索推荐方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种搜索推荐方法，包括：

获取用户输入的搜索信息；

基于搜索日志数据中的用户访问行为数据和价值数据在关键词数据库中获取与所述搜索信息匹配的多个搜索推荐关键词，所述搜索日志数据包括针对所述关键词数据库中的搜索推荐关键词的用户访问行为数据和价值数据，所述价值数据用于表示搜索推荐关键词在历史展现过程中所产生的价值信息；

从所述多个搜索推荐关键词中获取搜索推荐数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于搜索日志数据中的用户访问行为数据和价值数据在关键词数据库中获取与所述搜索信息匹配的多个搜索推荐关键词，包括：

基于搜索日志数据中的用户访问行为数据，从关键词数据库中获取与所述搜索信息匹配的第一搜索推荐关键词；

基于所述搜索日志数据中的价值数据，从关键词数据库中获取与所述搜索信息匹配的第二搜索推荐关键词；

其中，所述多个搜索推荐关键词包括所述第一搜索推荐关键词和第二搜索推荐关键词。

3.根据权利要求2所述的方法，所述基于搜索日志数据中的用户访问行为数据，从关键词数据库中获取与所述搜索信息匹配的第一搜索推荐关键词之后，还包括：

基于所述搜索日志数据中的价值数据，从所述关键词数据库中获取与所述第一搜索推荐关键词匹配的第三搜索推荐关键词；

其中，所述多个搜索推荐关键词还包括第三搜索推荐关键词。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述从所述多个搜索推荐关键词中获取搜索推荐数据，包括：

分别确定所述多个搜索推荐关键词中每个搜索推荐关键词的访问特征和价值特征，其中，所述价值特征用于表示搜索推荐关键词的展现次数与所产生的价值的关系；

基于所述多个搜索推荐关键词的访问特征和价值特征，从所述多个搜索推荐关键词中获取N个第一目标搜索推荐关键词，得到搜索推荐数据，N为正整数。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述基于所述多个搜索推荐关键词的访问特征和价值特征，从所述多个搜索推荐关键词中获取N个第一目标搜索推荐关键词，得到搜索推荐数据，包括：

针对每个搜索推荐关键词，基于所述搜索推荐关键词的访问特征和价值特征，确定所述搜索推荐关键词的推荐分值；

基于所述多个搜索推荐关键词的推荐分值，从所述多个搜索推荐关键词中获取N个第一目标搜索推荐关键词，得到所述搜索推荐数据；

其中，每个第一目标搜索推荐关键词的推荐分值均大于所述多个搜索推荐关键词中除所述N个第一目标搜索推荐关键词之外的搜索推荐关键值的推荐分值。

6.根据权利要求5所述的方法，所述分别确定所述多个搜索推荐关键词中每个搜索推荐关键词的访问特征和价值特征之前，还包括：

获取所述多个搜索推荐关键词中每个搜索推荐关键词的质量评分值；

删除所述多个搜索推荐关键词中质量评分值小于预设阈值的搜索推荐关键词。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述针对每个搜索推荐关键词，基于所述搜索推荐关键词的访问特征和价值特征，确定所述搜索推荐关键词的推荐分值，包括：

采用目标模型，基于第二目标搜索推荐关键词的访问特征、价值特征和质量评分值，确定所述第二目标搜索推荐关键词的推荐分值；

其中，所述目标模型中的参数基于历史搜索推荐数据的搜索日志数据确定，所述第二目标搜索推荐关键词为所述多个搜索推荐关键词中任一搜索推荐关键词。

8.一种搜索推荐装置，包括：

第一获取模块，用于获取用户输入的搜索信息；

第二获取模块，用于基于搜索日志数据中的用户访问行为数据和价值数据在关键词数据库中获取与所述搜索信息匹配的多个搜索推荐关键词，所述搜索日志数据包括针对所述关键词数据库中的搜索推荐关键词的用户访问行为数据和价值数据，所述价值数据用于表示搜索推荐关键词在历史展现过程中所产生的价值信息；

第三获取模块，用于从所述多个搜索推荐关键词中获取搜索推荐数据。