[发明专利]一种分类识别的智能垃圾桶系统

权利要求书

1.一种分类识别的智能垃圾桶系统，其特征在于，包括：

垃圾桶垃圾图像采集终端和分类识别服务器；

所述垃圾桶垃圾图像采集终端用于采集用户的垃圾的图像数据，并将所述图像数据发送到所述分类识别服务器；

所述分类识别服务器用于在接收到所述图像数据后，利用部署的垃圾分类识别模型对所述图像数据进行分类识别，得到识别结果，并将所述识别结果发送回所述垃圾桶垃圾图像采集终端，以供所述垃圾桶垃圾图像采集终端将所述识别结果反馈给所述用户。

2.根据权利要求1所述的智能垃圾桶系统，其特征在于：

所述垃圾桶垃圾图像采集终端包括主控核心、摄像头、无线通信模块、显示屏模块和按键模块，所述摄像头、所述无线通信模块、所述显示屏模块和所述按键模块都与所述主控核心连接；

所述主控核心在通过所述按键模块接收到用户的按键操作时，控制所述摄像头采集所述用户的垃圾的所述图像数据，并通过所述无线通信模块将所述图像数据发送到所述分类识别服务器，在接收到所述分类识别服务器发送回的所述识别结果后，所述主控核心控制所述识别结果显示在所述显示屏模块上反馈给所述用户。

3.根据权利要求2所述的智能垃圾桶系统，其特征在于：

所述主控核心为STM32F407VGT6型控制器。

4.根据权利要求2所述的智能垃圾桶系统，其特征在于：

所述无线通信模块为Marvell88w8801型芯片。

5.根据权利要求2所述的智能垃圾桶系统，其特征在于：

所述摄像头为OV2630型摄像头。

6.根据权利要求2所述的智能垃圾桶系统，其特征在于：

所述显示屏模块为1.8吋TFT LCD显示屏。

7.根据权利要求1-6中任意一项所述的智能垃圾桶系统，其特征在于：

所述垃圾分类识别模型为基于VGG-16卷积神经网络CNN为核心的深度学习算法建立的垃圾分类识别模型。

8.根据权利要求1-6中任意一项所述的智能垃圾桶系统，其特征在于：

所述垃圾分类识别模型是预先对大量的垃圾图片进行分类识别训练而建立的，且所述垃圾分类识别模型在对所述图像数据进行识别时，利用所述图像数据作为新的数据集进行自适应学习，以提高识别准确率。

9.根据权利要求1-6中任意一项所述的智能垃圾桶系统，其特征在于：

所述垃圾桶垃圾图像采集终端为一个或多个。

10.根据权利要求1-6中任意一项所述的智能垃圾桶系统，其特征在于：

所述分类识别服务器为一个或多个。