[发明专利]人物网络活跃度计算方法、系统、处理终端、计算机设备在审
申请号: | 202011628432.9 | 申请日: | 2020-12-30 |
公开(公告)号: | CN112732780A | 公开(公告)日: | 2021-04-30 |
发明(设计)人: | 曾曦;陈天莹;张朝清;吴大冬;周伟中;李霄 | 申请(专利权)人: | 深圳市网联安瑞网络科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458;G06Q10/06;G06Q50/00 |
代理公司: | 深圳壹舟知识产权代理事务所(普通合伙) 44331 | 代理人: | 寇闯 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区华富街道新田社*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 人物 网络 活跃 计算方法 系统 处理 终端 计算机 设备 | ||
1.一种基于开源数据的人物网络活跃度计算方法,其特征在于,该基于开源数据的人物网络活跃度计算方法包括以下步骤:
步骤一、依据人物活跃度的评估对象,基于人物网络活跃度的体系指标,提取各个平台上的人物社交平台数据;
步骤二、实现单平台人物的网络活跃度计算;
步骤三、取平台整体数据的时间周期与人物网络活跃度的整体时间周期保持一致,基于各平台账号数及帖子数对人物使用的各个社交平台进行权重计算;
步骤四、人员综合网络活跃度计算。
2.根据权利要求1所述的基于开源数据的人物网络活跃度计算方法,其特征在于,实现单平台人物的网络活跃度计算包括:
主指标,从人物的发帖数、点赞数、转发数及评论数的维度出发,能够直接反映重点人员在平台上活动频繁程度的数据;
次指标,从人物的发帖被点赞数、发帖被评论数、发帖被转发数的维度侧面反映其活动的频繁程度的数据;
主次指标的权重计算,基于各平台账号数及帖子数对人物使用的各个社交平台进行权重计算;
单平台的人物网络活跃度,基于主指标、次指标及主次指标的权重计算的方式。
3.根据权利要求2所述的基于开源数据的人物网络活跃度计算方法,其特征在于,所述主指标的计算方式如下:
pri_index=num_post+num_trans+num_likes+num_posts
其中,pri_index是主指标,num_post是人物发帖数,num_trans是人物转发帖子数,num_likes是人物点赞数,num_posts是人物评论数。
4.根据权利要求2所述的基于开源数据的人物网络活跃度计算方法,其特征在于,所述次指标的计算方式如下:
sec_index=likes*w_like+posts+transs*w_trans
其中,sec_index是次指标,likes是发帖被点赞数的均值,posts是发帖被评论数的均值,transs是发帖被转发数的均值,w_like是点赞数的调整因子,w_trans是转发数的调整因子。
5.根据权利要求2所述的基于开源数据的人物网络活跃度计算方法,其特征在于,所述主次指标的权重计算中设置点赞数的调整因子w_like为0.01,设置转发数的调整因子w_trans为0.1;
所述单平台的人物网络活跃度的计算方式如下:
act_plat=pri_index*0.8+sec_index*0.2
其中,主指标赋予0.8的权重,次指标赋予0.2的权重,从而体现主指标与次指标对人物网络活跃度的影响程度。
6.根据权利要求1所述的基于开源数据的人物网络活跃度计算方法,其特征在于,在步骤三中,平台的权重包括账号权重和帖子权重,其中,
账号权重的定义如下:
其中,w_zh平台n是平台n账号的权重,zhf平台n是平台n账号数;
帖子权重的定义如下:
其中,w_tz平台1是平台n帖子的权重,tz平台1是平台n帖子数;
最后,平台1的平台权重:
其中,w平台1是平台1的平台权重。
7.根据权利要求1所述的基于开源数据的人物网络活跃度计算方法,其特征在于,在步骤四中,人员综合网络活跃度计算通过N个平台活跃度的加权和计算求得,其计算公式如下:
其中,act是人物网络活跃度。
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