[发明专利]一种浅水湖泊阻水围堤围埝的判定方法

说明书

本发明公开了一种浅水湖泊阻水围堤围埝的判定方法，应用于浅水湖泊治理技术领域。具体步骤包括：将浅水湖泊流线分布图与围堤围埝分布图进行叠加，确定判定区域；计算判定区域内的流线分布密度、均匀度以及平均蜿蜒度三个指标，得到各指标数值；将各指标数值与参照状态指标值进行比对，最终判定得到浅水湖泊阻水围堤围埝。本发明提供了一种浅水湖泊阻水围堤围埝的判定方法，能够科学判断浅水湖泊中需拆除的阻水围堤围埝，以恢复湖泊水动力，改善湖泊水质。

技术领域

本发明涉及浅水湖泊治理技术领域，更具体的说是涉及一种浅水湖泊阻水围堤围埝的判定方法。

背景技术

为发展水产养殖业，浅水湖泊大量人工建设围堤围埝，阻碍湖泊航运，制约水动力条件提升，不利于水质改善，制约湖泊生态系统自我修复，需要对浅水湖泊、河道内的围堤围埝进行清除。但在浅水湖泊内围堤围埝众多、经济投入有限的条件下，需确定哪些是阻水围堤围埝并对其进行拆除，以提升湖泊水动力，改善湖泊水质，判定浅水湖泊内阻水围堤围埝因此成为一个重要问题。

因此，如何提供一种浅水湖泊阻水围堤围埝的判定方法是本领域技术人员亟需解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种浅水湖泊阻水围堤围埝的判定方法，能够确定需要拆除的阻水围堤围埝，提升湖泊水动力。

为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种浅水湖泊阻水围堤围埝的判定方法，具体步骤包括：

将浅水湖泊流线分布图与围堤围埝分布图进行叠加，确定计算区域；

计算区域内的流线分布密度、均匀度以及平均蜿蜒度三个指标，得到各指标数值；

将各指标数值与参照状态各指标值进行比对，得到最终判定的浅水湖泊阻水围堤围埝。

优选的，在上述的一种浅水湖泊阻水围堤围埝的判定方法中，将流线图与阻水围堤分布图进行叠加，以一幅图像作为基准图像，确定待配准图像与基准图像之间的变换关系，将待配准图像变换到与基准图相同的坐标平面内，两幅图像像素之间的对准；设待配准图像I₁，基准图像I₂，二者的坐标分别为(x,y)和(x′,y′)两者之间的映射关系为：I₂(x′,y′)＝I₁(f_x(x,y),f_y(x,y))。

进一步，基于图像特征的配准方法：

首先进行特征的提取，特征提取是指分别提取两幅图像中共有的图像特征，这种特征是出现在两幅图像中对比例、旋转、平移等变换保持一致性的特征，如线交叉点、物体边缘、角点、虚圆、闭区域的中心等。主要采用提取点特征。进行特征匹配之后采用数值分析法(又称多项式变换法)进行配准，它将第一幅图像中的点(x₁,y₁)映射为第二幅图像中的点(x₂,y₂)，数学表示为

式中，s为尺度因子，θ为旋转角，t_x为x方向平移量，t_y为y方向平移量。

优选的，在上述的一种浅水湖泊阻水围堤围埝的判定方法中，计算区域流线分布密度、均匀度以及平均蜿蜒度的计算公式：

其中区域流线分布的密度公式：

ρ＝n/s；

式中，ρ为区域流线分布密度，n为区域内流线条数；s为区域面积，单位为km²；区域流线分布的均匀度公式：