[发明专利]一种智能锁数据配置系统及方法在审
申请号: | 202011629550.1 | 申请日: | 2020-12-31 |
公开(公告)号: | CN112732438A | 公开(公告)日: | 2021-04-30 |
发明(设计)人: | 葛士忠;黄月平 | 申请(专利权)人: | 南京海索信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50;G06F9/4401;G06F16/27 |
代理公司: | 南京泰普专利代理事务所(普通合伙) 32360 | 代理人: | 窦贤宇 |
地址: | 211100 江苏省南京市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 智能 数据 配置 系统 方法 | ||
本发明公开了一种智能锁数据配置系统及方法,包括基础数据库单元、数据分配单元和分布式存储单元;基础数据库单元,包括数据块、数据文件、数据库,收集数据,建立节点分块模型储存数据;数据分配单元,在节点分块模型的基础上对数据可用性进行分析,重配置数据;分布式存储单元,根据数据调用的活跃程度确定活跃数据,建立节能模型。本发明通过对智能锁的数据信息进行分布式存储配置,节约数据调用时间,降低运算需求。
技术领域
本发明涉及智能锁数据配置系统,属于边缘计算领域。
背景技术
智能锁与机械锁、电子锁的显著不同在于智能锁可以与智能终端进行信息交互,现代社会对于锁的要求已然与以前简单的锁住物品的简单要求不同。因为智能锁可以与智能终端进行信息交互,所以除了开锁需要身份认证,还要求将认证信息与访问记录进行上传,在云端对数据进行记录保存,在后台进行信息核查。
使用云端进行信息处理显然不能解决大量数据计算,同时数据传输也会出现网络延迟。为了解决这个问题现在大多采用边缘计算,边缘计算与云计算结合明显可以降低计算量,同时在边缘节点进行数据处理也可以大量降低网络延迟的问题。
但现有的边缘计算不能最大化利用边缘节点的计算能力,在服务器的分配上存在数据配置与资源分配不均的情况,导致响应速度难以提升,工作效率无法最大化。
发明内容
发明目的:提供一种智能锁数据配置系统及方法,以解决上述问题。
技术方案:一种智能锁数据配置系统,包括基础数据库单元、数据分配单元和分布式存储单元;
基础数据库单元,包括数据块、数据文件、数据库,收集数据,建立节点分块模型储存数据;
数据分配单元,在节点分块模型的基础上对数据可用性进行分析,重配置数据;
分布式存储单元,根据数据调用的活跃程度确定活跃数据,建立节能模型。
根据本发明的一个方面,所述基础数据库单元收集数据组成数据块,数据块组成数据文件,数据文件组成数据库,当用户上传数据文件到数据库进行储存时,会分割成数据块存放在边缘节点,并同时存储多个副本,同一个数据文件的数据块储存在不同的边缘节点中,记录存储位置,方便调用。
根据本发明的一个方面,所述数据分配单元重配置数据调节可用数据与节能模型的矛盾,即将调用频率高的数据块存储在边缘节点中方便随时调用,将调用频率低的数据块存储在云端或低利用率的边缘节点中进行休眠处理,休眠低调用频率的数据起到节能作用,此时的休眠数据不可用,需要转移存储位置才能激活。
根据本发明的一个方面,所述分布式存储单元根据数据分配单元记录的调用频率筛选出调用频率高的数据标记为活跃数据,利用率高的边缘节点标记为活跃边缘节点,数据活跃程度越高,可用性越大,将活跃数据存储在活跃边缘节点,数据活跃程度越低,可用性越低,将低活跃数据存储在休眠边缘节点,当边缘节点停用时,数据也会出现不可用,因此存储多个副本数据文件,副本数据文件分割的数据块存储在不同的边缘节点中,防止出现活跃数据因为边缘节点停用而不可调用。
采用均误差值来分配边缘节点的权重,表达式为
,
为边缘节点的均误差值,为第i个数据块,n为数据块总数,a为边缘节点的活跃因子,
活跃因子为
,
边缘节点的权重为
,
其中为边缘节点的权重,为边缘节点在数据块上的误差,
在均误差值计算过程中加入时间因子调整算法
,
为边缘节点在时间t内的均误差值,为数据块的单位时间,
得到边缘节点在时间t内的权重
,
为边缘节点在时间t内的权重,为边缘节点在时间t内于数据块上的误差,ε为常数,
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