[发明专利]一种语音情绪分布式系统及语音信号处理方法

说明书

本发明涉及一种语音情绪分布式系统及语音信号处理方法，处理方法包括，步骤S1.接收语音信号；步骤S2.选择离线分析模式或者实时分析模式；在离线分析模式下，对语音信号切割为语音块，并对语音块进行情绪分析；在实时分析模式下，对语音信号形成的语音流进行实时的情绪分析。本发明可以将语音情绪分析技术大批量，低成本的应用到实际场景中，即保证了语音情绪分析的准确性，也保证了系统的高性能，高扩展性等要求，降低了使用成本和维护成本。

技术领域

本发明涉及信号处理领域，具体涉及一种语音情绪分布式系统及语音信号处理方法。

背景技术

语音是能反映人类情感的一个很重要的行为信号，基于语音信号的情绪识别在近几年得到了广泛的关注和研究。现阶段的基于语音信号的情绪识别主要分为两大类，依据是情绪的不同表示方式。第一种表示方式是情感的种类，最常用的六种基本情感包括开心(happiness)，难过(sadness)，生气(anger)，恶心(disgust)，害怕(fear)，惊讶(surprise)。第二种表示方式是基于几个维度向量，最常用的是arousal-valence空间(2维情感空间)。无论哪一种技术，目前都没有在显示场景中得以大规模推广应用，例如：

场景1：签保的问答过程中经常存在隐瞒既往病史和现有病症，或者隐瞒真实年龄、真实职业等时；理赔过程中，也存在对事实事件刻意隐瞒，冒名顶替等情况。目前，这些场景中有语音情绪系统的使用，但绝大多数只能分析语音情绪，对语音的质量要求高，也没有统一的调度，报告中心等。

场景2：公安和检查机关，在案件谈话，审理过程中，使用技术手段，实时的发现对话者的情绪，会让整个处理过程更准确。在目前的市场上，也存有部分语音情绪识别系统在使用，但基本都是单独的软硬件结合一体机，不能联网多终端同时处理和使用，使用费用高，维护和升级性较差。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明公开了一种语音情绪分布式系统及语音信号处理方法。

本发明所采用的技术方案如下：

一种基于语音情绪分布式系统的语音信号处理方法，包括：

步骤S1.接收语音信号；

步骤S2.选择离线分析模式或者实时分析模式；在离线分析模式下，对语音信号切割为语音块，并对语音块进行情绪分析；在实时分析模式下，对语音信号形成的语音流进行实时的情绪分析。

其进一步的技术方案为，所述实时分析模式具体包括：

步骤S101.进入实时分析模式；

步骤S102.开启语音同传功能，语音信号同时传递给分布式系统的多个终端；

步骤S103.进行验证识别授权，以验证使用者身份；在步骤S103之后，执行步骤S104或者直接执行步骤S106；

步骤S104.流推送，将语音信号形成的语音流推送至本地缓存模块；

步骤S105.将流推送的语音信号缓存至本地；

步骤S106.任务分配或服务切换，对需要进行分析的语音信号进行排序和调度，将处理优先级高的语音信号传输至语音流实时分析模块，对其他处理优先级低的语音信号执行步骤S107

步骤S107.流接收并缓存，接收其他处理优先级低的语音信号并缓存。

步骤S108.语音流实时分析，接收需要进行分析任务的语音信号并对语音信号进行实时的情绪分析。

步骤S109.分析结果反馈；

步骤S110分析结果处理及展示。

步骤S111.授权结束。

其进一步的技术方案为，所示离线分析模式具体包括：