[发明专利]视频质量评价方法、装置、及电子设备

权利要求书

1.一种视频质量评价方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待评价视频帧图像；

获取与所述待评价视频帧图像对应的清晰度参数以及流畅度参数；

根据所述清晰度参数以及所述流畅度参数获取与所述待评价视频帧图像对应的质量评价参数；

显示所述待评价视频帧图像，并同时显示所述待评价视频帧图像的质量评价参数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与所述待评价视频帧图像对应的清晰度参数，包括：

获取所述待评价视频帧图像中的目标图像区域；

获取所述目标图像区域的灰度平均值；

根据所述灰度平均值获取与所述目标图像区域对应的第一灰度参数以及第二灰度参数，所述第一灰度参数表征大于所述灰度平均值的像素的灰度平均，所述第二灰度参数表征小于所述灰度平均值的像素的灰度平均；

基于所述第一灰度参数以及所述第二灰度参数获取与所述待评价视频帧图像对应的清晰度参数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一灰度参数以及所述第二灰度参数获取与所述待评价视频帧图像对应的清晰度参数，包括：

将所述第一灰度参数与所述第二灰度参数做差，得到第一参数；

将所述第一灰度参数与所述第二灰度参数求和，得到第二参数；

将所述第一参数与所述第二参数的比值作为与所述待评价视频帧图像对应的清晰度参数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与所述待评价视频帧图像对应的流畅度参数，包括：

获取指定时长内所有相邻视频帧图像之间的时间戳，并将值最大的时间戳存入第一列表；

从所述第一列表中选取大于指定阈值的时间戳存入第二列表；

计算所述第二列表中的时间戳的和，得到第三参数；

基于所述第一列表、所述第二列表以及所述第三参数获取与所述待评价视频帧图像对应的流畅度参数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一列表、所述第二列表以及所述第三参数获取与所述待评价视频帧图像对应的流畅度参数，包括：

基于所述第一列表、所述第二列表、所述第三参数以及第一计算规则，获取与所述待评价视频帧图像对应的流畅度参数，所述第一计算规则包括：

score_fluency＝Math.exp(-k*count_list2*sum_list2*(alpha*sum_list2/t+(1-alpha)*count_list2/count_list1))；

其中，所述score_fluency表征所述流畅度参数，所述Math.exp表征指代e的指数函数，所述k表征预设的阈值，所述count_list1表征所述第一列表的元素个数，所述count_list2表征所述第二列表的元素个数，所述sum_list2表征所述第三参数，所述alpha表征预设的阈值，所述t表征所述指定时长。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述清晰度参数以及所述流畅度参数获取与所述待评价视频帧图像对应的质量评价参数，包括：

获取所述清晰度参数与第一权重参数的乘积，得到第一评价参数；

获取所述流畅度参数与第二权重参数的乘积，得到第二评价参数；

将所述第一评价参数与所述第二评价参数之和作为与所述待评价视频帧图像对应的质量评价参数。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待评价视频帧图像的来源为多个，所述获取待评价视频帧图像，包括：

调用多线程从多个来源获取视频图像作为待评价视频帧图像。