[发明专利]基于Web的临近空间大气风场实时自适应可视化方法有效
申请号: | 202011630784.8 | 申请日: | 2020-12-31 |
公开(公告)号: | CN112634393B | 公开(公告)日: | 2023-09-05 |
发明(设计)人: | 詹勤;范湘涛;邰志敏;杜小平;简洪登 | 申请(专利权)人: | 中国科学院空天信息创新研究院 |
主分类号: | G06T11/00 | 分类号: | G06T11/00;G06T15/00;G06T15/20;G06T3/40;G06V10/77 |
代理公司: | 北京盛询知识产权代理有限公司 11901 | 代理人: | 方亚兵 |
地址: | 100094*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 web 临近 空间 大气 实时 自适应 可视化 方法 | ||
1.一种基于Web的临近空间大气风场实时自适应可视化方法,其特征在于,具体包括如下步骤:
S1:获取临近空间大气风场数据,并对所述数据进行预处理,获得大气风场风速PNG图片;
S2:基于所述PNG图片和鼠标事件操作获取视点高度,确定视域范围和初始化粒子数量,自适应动态初始化放置种子点;
S3:根据所述自适应动态初始化种子点,迭代更新粒子位置,生成动态流线;
S4:基于所述动态流线,对种子点进行颜色映射和透明度控制;
S5:基于cesium的坐标转换和流线可视化渲染输出,即对所述流线的坐标进行转换,并结合颜色映射和透明度来绘制流线,最终获得在三维虚拟地球上的临近空间大气风场可视化;
步骤S1具体为:
S11:通过扫描FTP数据服务器实时获取临近空间大气风场4D垂直分层数据;
S12:将所述4D垂直分层数据通过降维转换成2D网格数据,再通过双线性插值法,得到规则二维网格数据;
S13:将所述规则二维网格数据制作成大气风场风速PNG图片,再基于前端对时间、高度层的交互式选择方式,将所述大气风场风速PNG图片通过网络传输给前端;
步骤S12~S13具体为:
将临近空间大气风场4D垂直分层数据通过时间降维转换成系列时刻的3D风场数据;再通过高度降维,将所述3D风场数据转换成系列高度的2D风场网格数据;然后将所述2D风场网格数据从标量空间转换到RGB色彩空间,生成大气风场风速PNG图片;
步骤S2具体为:
S21:对所述PNG图片中全局视域范围内的种子点数量进行初始化;
S22:通过视点高度和相机位置获取当前视域范围,并根据视点高度变化实时计算当前视域范围内种子点数量;
S23:通过随机噪声函数将种子点均匀播撒在当前视域范围内,并赋予所述种子点生命周期;
步骤S3具体为:
S31:根据种子点初始化位置及初始化位置的速度,采用四阶龙格-库塔数值积分计算当前种子点位置,并增加种子点生命值;
S32:根据所述当前种子点位置的速度继续进行四阶龙格-库塔数值积分,得到下一时刻种子点的位置,并继续增加所述下一时刻种子点的生命值;
S33:重复步骤S31~S32,直到种子点生命周期结束或者种子点位置超出视域范围则停止,并将超出视域范围内的种子点清除;
S34:依次连接种子点经过的所有位置形成种子点运动轨迹曲线,生成动态流线。
2.根据权利要求1所述的基于Web的临近空间大气风场实时自适应可视化方法,其特征在于,
所述种子点生命周期结束后,通过随机变量来确定在结束位置是否重新生成种子点。
3.根据权利要求1所述的基于Web的临近空间大气风场实时自适应可视化方法,其特征在于,所述步骤S4具体为:
将种子点的速度标量值映射为相对应的颜色值;并采用种子点透明度参数来对大气风场流线透明度进行控制。
4.根据权利要求3所述的基于Web的临近空间大气风场实时自适应可视化方法,其特征在于,所述将种子点的速度标量值映射为相对应的颜色值的表达式为:
其中,x为矢量的强度大小,f(θ)为强度为θ的点数量,y(x)为强度值对应于颜色映射表的横坐标,值域为[0,1]。
5.根据权利要求2所述的基于Web的临近空间大气风场实时自适应可视化方法,其特征在于,所述透明度参数的计算公式为:
r=Lt/T
其中,r为t时刻粒子透明度;Lt为t时刻的粒子生命值,Lt=Lt-1+Δt,Δt是Lt与Lt-1时刻的时间间隔;T为粒子生命周期,0≤Lt≤T;透明度r取值范围为0≤r≤1。
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