[发明专利]一种区块链金融的目标图像辨识传输方法及系统

说明书

本发明涉及一种区块链金融的目标图像辨识传输方法及系统，包括：将获取的图像标记目标区域；根据调试的初始训练模型利用IQA数据集进行训练，以及使用目标范例对训练模型实施校正以确定目标可辨识性评价模型；通过大规模目标数据集模型获得目标特质，对无覆盖和有覆盖目标实施归类；把选定的无覆盖目标和有覆盖目标对应加载至无覆盖目标和有覆盖目标辨识器进行辨识；获取数据后，于本地首先利用自身获取的数据实施运算，并将输出数据上传至服务器端；本发明具有无需人工介入即可自主探测目标的可辨识性及偏差类型，从而有效甄别高辨识目标，以及为偏差目标适配相应的辨识模型；预防非公开信息的外泄。

技术领域

本发明属于人工智能领域，具体涉及一种区块链金融的目标图像辨识传输方法及系统，具体该技术可以运用于区块链金融领域。

背景技术

随着万物互联及人工智能的发展，越来越多人工智能应用场景出现，比如说区块链金融，是区块链技术在金融领域的应用；区块链是一种基于比特币的底层技术，本质其实就是一个去中心化的信任机制。通过在分布式节点共享来集体维护一个可持续生长的数据库，实现信息的安全性和准确性。

应用此技术可以解决交易中的信任和安全问题，区块链技术成为了金融业未来升级的一个可选的方向，通过区块链，交易双方可在无需借助第三方信用中介的条件下开展经济活动，从而降低资产能够在全球范围内转移的成本。

特别是在区块链金融的目标图像的识别及传输中；现有技术中还存在无法自主探测目标的可辨识性及偏差类型，有效甄别高辨识目标，以及为偏差目标适配相应的辨识模型，还需要人工的介入；再有，在对上述目标图像的传输中如何确保非公开信息的安全，以防止非公开信息的外泄也急需解决。有鉴于此，本发明提供一种区块链金融的目标图像辨识传输方法及系统，本案由此产生。

发明内容

本发明的目的在于提供一种区块链金融的目标图像辨识传输方法，有效甄别高辨识目标图像，并实现目标图像信息安全的传输。

为实现上述目的，本发明具体提供的技术方案为：一种区块链金融的目标图像辨识传输方法，包括：

第一：将获取的图像标记目标区域；

第二：根据调试的初始训练模型利用IQA数据集进行训练，以及使用目标范例对训练模型实施校正以确定目标可辨识性评价模型；

第三：利用数据训练方式构造覆盖目标归类模型；

通过大规模目标数据集模型获得目标特质，以及通过支持向量机归类器训练所获得的目标特质对无覆盖和有覆盖目标实施归类；

第四：把选定的无覆盖目标和有覆盖目标对应加载至无覆盖目标和有覆盖目标辨识器进行辨识；

第五：获取数据后，于本地首先利用自身获取的数据实施运算，并将输出数据上传至服务器端，控制服务器端接受规定数目的客户端的输出数据，依据客户端上传的输出结果的判定系数，来评价客户端，计算出对应的功效占比，并根据评价分值来设置客户端的选用几率，进而确定出目标客户端；

第六：根据确定的目标客户端上传的输出数据进行平均求和，得到非公开信息的安全数据，并传输至目标客户端。

进一步，所述目标可辨识性评价模型主要关于涉及目标可辨识性的亮度、对比度和清晰度偏差。

进一步，所述IQA数据集进行训练P输入神经网络获取估算的评价值v’，其中，

v’＝f_x(P，x),

其中x是神经网络的初始变量；欧几里得平均度量作为代价函数来调整估算的图像评价值与实值之间的偏差，代价函数为

其中，v是图像P的评价值实值；用小量目标范例图像对评价模型进行校正以确定目标可辨识性评价模型。