[发明专利]一种基于区块链的遥测数据处理方法、系统及云平台

权利要求书

1.一种基于区块链的遥测数据处理方法，其特征在于，包括：

解析出与当前无人机遥测数据所包含的第一关联拓扑网络的遥测对象数据，其中，所述第一关联拓扑网络中的每个遥测对象为所述当前无人机遥测数据包括的一个遥测目标，所述第一关联拓扑网络中的遥测对象之间的关联关系为所述当前无人机遥测数据包括的遥测目标之间的拓扑关系，所述遥测对象数据包括遥感图像数据；

根据所述第一关联拓扑网络的遥测对象数据和所述关联关系，生成第二关联拓扑网络的遥测控制点数据，其中，所述第二关联拓扑网络是对所述第一关联拓扑网络中的遥测对象进行关键对象筛选得到的关联拓扑网络，所述遥测控制点数据至少包括遥感图像数据；

根据所述第二关联拓扑网络的遥测控制点数据确定出目标成员区块网络，并将所述遥测控制点数据保存至所述目标成员区块网络，其中，所述目标成员区块网络中的成员设备与敏感遥测目标队列中的遥测目标一一对应，每个所述成员设备对应于所述敏感遥测目标队列中的一个遥测目标；

其中，根据所述第二关联拓扑网络的遥测控制点数据确定出目标成员区块网络，包括：

当所述第二关联拓扑网络包括第一目标遥测对象序列，将所述第一目标遥测对象序列中的每个遥测对象作为当前遥测对象，并利用多个线程分别对所述第一目标遥测对象序列中每个遥测对象的遥测控制点数据执行以下操作：

在所述当前无人机遥测数据包括的遥测目标中查找与所述当前遥测对象的遥测控制点数据中包括的遥感图像数据匹配的拍摄对象序号；

利用所述当前遥测对象的遥测控制点数据中包括的遥感图像数据对应的拍摄对象序号，确定出对应的当前成员设备，其中，所述目标成员区块网络由所有的拍摄对象序号各自对应的当前成员设备组成，所述第一目标遥测对象序列中的每个遥测对象在所述第一关联拓扑网络中对应的重要程度指数大于第一设定阈值，所述第一目标遥测对象序列中每个遥测对象的遥测控制点数据包括所述第一目标遥测对象序列中每个遥测对象的遥感图像数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一关联拓扑网络的遥测对象数据和所述关联关系，生成第二关联拓扑网络的遥测控制点数据，包括：

获取所述第二关联拓扑网络中的每个遥测对象在所述第一关联拓扑网络中对应的重要程度指数；

当所述第二关联拓扑网络包括第一目标遥测对象序列，将所述第一目标遥测对象序列的遥测控制点数据配置成包括所述第一目标遥测对象序列中每个遥测对象的遥感图像数据，其中，所述第一目标遥测对象序列中的每个遥测对象在所述第一关联拓扑网络中对应的重要程度指数大于第一设定阈值；

当所述第二关联拓扑网络包括第二目标遥测对象序列，将所述第二目标遥测对象序列中每个遥测对象与所述关联关系中对应的匹配关联遥测对象两者之间的遥测数据之差作为遥测数据更新参数，并将所述第二目标遥测对象序列的遥测控制点数据配置成包括所述第二目标遥测对象序列中每个遥测对象的遥感图像数据和所述遥测数据更新参数，其中，所述第二目标遥测对象序列中的每个遥测对象在所述第一关联拓扑网络中对应的重要程度指数大于第二设定阈值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述第二关联拓扑网络中的每个遥测对象在所述第一关联拓扑网络中对应的重要程度指数，包括：

获取历史统计信息表项，其中，所述历史统计信息表项中记录有历史统计记录信息，所述历史统计记录信息用于指示一个遥测对象在所述第一关联拓扑网络中对应的记录信息；

对所述历史统计信息表项进行解析，在所述历史统计信息表项中筛选出每个遥测对象各自对应的目标历史统计记录信息，其中，所述目标历史统计记录信息是通过查找目标对象序号获得的历史统计记录信息，每个所述目标对象序号对应的是一个遥测对象；

从所述目标历史统计记录信息中提取每个所述目标对象序号各自对应的历史统计次数；

基于每个所述目标对象序号对应的所述历史统计次数和对应的预设权重参数，生成每个所述目标对象序号对应的目标重要程度指数，以得到所述第二关联拓扑网络中每个遥测对象在所述第一关联拓扑网络中对应的重要程度指数。