[发明专利]一种动态视频流和静态图像处理显示方法、系统在审
申请号: | 202011632065.X | 申请日: | 2020-12-31 |
公开(公告)号: | CN112766066A | 公开(公告)日: | 2021-05-07 |
发明(设计)人: | 陈宗喜;杜强;张龙 | 申请(专利权)人: | 北京小白世纪网络科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06T7/00;G16H30/20 |
代理公司: | 北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543 | 代理人: | 李斌 |
地址: | 100083 北京市海淀区王庄路*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 动态 视频 静态 图像 处理 显示 方法 系统 | ||
1.一种动态视频流和静态图像处理显示方法,其特征在于,用于辅助医生诊断,包括以下步骤:
根据动态视频流得到抽帧图像,抽帧预测后,将带有检出、分割的坐标点和分类结果的视频流生成视频流数据,并将所述视频流数据存储或播放显示;
根据所述抽帧图像对对病灶进行分类和检出、分割得到静态图片数据,并将所述静态图片数据存储或播放显示。
2.根据权利要求1所述的处理显示方法,其特征在于,根据动态视频流得到抽帧图像,抽帧预测后,将带有预测结果的视频流生成视频流数据,并将所述视频流数据存储或播放显示包括:
通过ai模型对原始视频流解码,获取每帧图像,然后按系统硬件可用资源来间隔预定数量的图像帧抽帧得到抽帧图像及未抽帧的第一图像;
将所述抽帧图像输入ai模型,对病灶进行分类、检出和分割,并将检出、分割的坐标点和分类结果绘制得到第二图像;
将所述第一图像及所述第二图像编码成目标视频流并存储或播放显示。
3.根据权利要求1所述的处理显示方法,其特征在于,根据所述抽帧图像对病灶进行分类和检出、分割得到静态图片数据,并将所述静态图片数据存储或播放显示包括:
将所述抽帧图像输入ai模型,进行分类和检出、分割;
将检出、分割的坐标点和分类结果绘制得到静态图片数据,并将所述静态图片数据存储或播放显示。
4.一种动态视频流和静态图像处理显示系统,其特征在于,所述显示系统包括:
超声ai主机,其具有linux操作系统,所述超声ai主机安装有视频采集装置,所述视频采集装置用于获取原始视频流;
超声设备,所述超声设备通过视频线连接到所述视频采集装置;
处理模块,用于根据所述抽帧图像对病灶进行分类和检出、分割得到静态图片数据,并将所述静态图片数据存储或播放显示;
所述处理模块还用于,根据动态视频流得到抽帧图像,抽帧预测后,将带有检出、分割的坐标点和分类结果的视频流生成视频流数据,并将所述视频流数据存储或播放显示。
5.根据权利要求4所述的显示系统,其特征在于,所述显示系统还包括:外控端,其与所述超声ai主机连接。
6.一种图像处理显示装置,其特征在于,所述装置包括:
第一获取模块,用于获取动态视频流;
处理模块,用于根据动态视频流得到抽帧图像,抽帧预测后,将带有检出、分割的坐标点和分类结果的视频流生成视频流数据,并将所述视频流数据存储或播放显示;
所述处理模块还用于根据所述抽帧图像对对病灶进行分类和检出、分割得到静态图片数据,并将所述静态图片数据存储或播放显示。
7.根据权利要求6所述的图像处理显示装置,其特征在于,所述装置还包括:
第二获取模块;用于截取所述原始视频流中的静态图片,通过所述处理模块将所述静态图片输入ai模型,得到带有检出、分割的坐标点和分类结果的目标图片并显示。
8.根据权利要求6所述的图像处理显示装置,其特征在于,所述处理模块包括:
第一图像获取单元,用于通过ai模型对原始视频流解码,获取每帧图像,然后按系统硬件可用资源来间隔预定数量的图像帧抽帧得到抽帧图像及未抽帧的第一图像;
第二图像获取单元,用于将所述抽帧图像输入ai模型,对病灶进行分类、检出和分割,并将检出、分割的坐标点和分类结果绘制得到第二图像;
图像处理单元,用于将所述第一图像及所述第二图像编码成目标视频流并存储或播放显示。
9.一种电子设备,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器通过运行所述可执行指令以实现如权利要求1-4中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机指令,该指令被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一项所述方法的步骤。
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