[发明专利]基于人工智能的监测数据管理方法、系统、设备及介质

权利要求书

1.一种基于人工智能的监测数据管理方法，其特征在于：包括以下步骤：

获取环境监测数据；

接收异常订阅信息，基于人工智能算法对异常订阅信息进行处理，得到第一用户终端信息、第一指定环境监测数据及第一异常标准信息；

判断当前环境监测数据是否为异常数据，若是，则输出异常信息，并进入下一步，若否，则不动作；

判断当前异常信息所对应的环境监测数据是否包括处于第一异常标准信息内的第一指定环境监测数据，若是，则输出当前异常信息至与第一用户终端信息相匹配的用户终端，若否，则不动作；

所述异常订阅信息还包括订阅时间段；输出第一指定环境监测数据异常信息至与第一用户终端信息相匹配的用户终端时，具体步骤如下：

获取用户列表，所述用户列表包括所有异常订阅信息中的第一用户终端信息；

判断当前第一用户终端信息对应的异常订阅信息中是否包括第一指定环境监测数据及第一异常标准信息，若是，则判定当前用户终端已订阅，然后进入下一步，若否，则判定当前用户终端未订阅；

判断当前时间是否处于当前订阅信息中的订阅时间段内，若是，则输出当前异常信息至与第一用户终端信息相匹配的用户终端，若否，则不动作；

所述环境监测数据包括环境监测指标数据和环境监测项目数据；

判断当前环境监测数据是否为异常数据时，具体步骤如下：

在当前环境监测数据为环境监测指标数据时，具体步骤如下：

将当前环境监测指标数据与异常阈值范围进行比较，若当前环境监测指标数据处于异常阈值范围内，则判定当前环境监测指标数据不为异常数据，判定结果为否，若当前环境监测指标数据未处于异常阈值范围内，则判定当前环境监测指标数据为异常数据，判定结果为是；

在当前环境监测数据为环境监测项目数据时，具体步骤如下：

判断是否在指定监测时间段内接收到当前环境监测项目数据，若否，则判定当前环境监测项目数据不为异常数据，判定结果为否，若是，则判定当前环境监测项目数据为异常数据，判定结果为是；

接收异常订阅信息后，使用人工智能算法中的自然语言处理算法对异常订阅信息或异常查阅信息进行语义识别，其中自然语言处理包括中文分词、语义理解和信息提取,获得订阅的监测主题及指定时间段信息，监测主题包括第一指定环境监测数据或第二指定环境监测数据；然后通过人工智能算法中的卷积神经网络算法,通过长短期记忆网络算法计算异常订阅信息中的环境监测数据和预设的服务主题的相似度，以确定监测主题。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的监测数据管理方法，其特征在于：所述基于人工智能的监测数据管理方法还包括以下步骤：

接收异常查阅信息，基于人工智能算法对异常查阅信息进行处理，得到第二用户终端信息、第二指定环境监测数据、第二异常标准信息及指定时间段；

判断指定时间段内的当前异常信息所对应的环境监测数据是否包括处于第二异常标准信息内的第二指定环境监测数据，若是，则输出当前异常信息至与第二用户终端信息相匹配的用户终端，若否，则不动作。

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的监测数据管理方法，其特征在于：所述环境监测指标数据包括二氧化硫浓度、二氧化氮浓度、可吸入颗粒物浓度、细颗粒物浓度、一氧化碳浓度和/或臭氧浓度。

4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的监测数据管理方法，其特征在于：所述环境监测项目数据包括指定设备在线状态数据和/或指定站点在线状态数据。