[发明专利]基于霍夫变换的印章识别方法、装置、设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202011633048.8 申请日: 2020-12-31
公开(公告)号: CN112686255A 公开(公告)日: 2021-04-20
发明(设计)人: 谭瑞 申请(专利权)人: 深圳赛安特技术服务有限公司
主分类号: G06K9/32 分类号: G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/11;G06T7/168;G06T7/62
代理公司: 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 代理人: 王杰辉
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 变换 印章 识别 方法 装置 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请涉及人工智能技术领域,提供了一种基于霍夫变换的印章识别方法、装置、设备和存储介质,获取待审核报告;将所述待审核报告转换为图片格式,得到目标待审核报告;通过预设的霍夫变换圆形检测算法检测每页所述目标待审核报告是否存在印章;若存在,对所述印章进行剪切,得到目标印章图片;将所述目标印章图片输入预先训练完成的印章识别模式中进行识别,输出识别结果;其中,所述印章识别模型基于VGG16网络模型训练而成。通过本申请提供的基于霍夫变换的印章识别方法、装置、设备和存储介质,能够准确的识别印章。

技术领域

本申请涉及人工智能的技术领域,特别涉及一种基于霍夫变换的印章识别方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

对于一些项目,流程较长,每个流程完成后盖有对应的印章,如财政部P项目的项目报告上盖有多个印章,物有所值报告审核通过的印章、财承报告审核通过的印章以及实施方案审核通过的印章等,财政P项目主管部门需要对这些印章进行审核,印章审核的时候大多是采用人工进行核实,核实对应扫描文件中是否加印对应的公章。该核实场景涉及人力成本巨大,需要从上传的众多文件中找到对应文件,并打开文件依次检测每个页面是否有印章,如果发现印章需进一步确定该印章是否是对应的印章。为了降低人力成本,目前存在的印章识别,大多基于传统神经网络,基于传统神经网络的印章识别在特征处理上较弱,因此准确率较低。

发明内容

本申请的主要目的为提供一种基于霍夫变换的印章识别方法、装置、设备和存储介质,旨在解决目前印章识别的准确率较低的技术问题。

为实现上述目的,本申请提供了一种基于霍夫变换的印章识别方法,包括以下步骤:

获取待审核报告;

将所述待审核报告转换为图片格式,得到目标待审核报告;

通过预设的霍夫变换圆形检测算法检测每页所述目标待审核报告是否存在印章;

若存在,对所述印章进行剪切,得到目标印章图片;

将所述目标印章图片输入预先训练完成的印章识别模式中进行识别,输出识别结果;其中,所述印章识别模型基于VGG16网络模型训练而成。

进一步地,所述将所述待审核报告转换为图片格式的步骤,包括:

将所述待审核报告扫描为PDF版本;

将所述PDF版本的所述待审核报告转换为预设尺寸大小的图片格式;

对所述图片格式的所述待审核报告采用加权平均法做灰度处理。

进一步地,所述对所述印章进行剪切的步骤,包括:

获取所述印章在所述目标待审核报告的中心点的坐标和所述印章的半径;

根据所述坐标和半径进行剪切。

进一步地,所述根据所述坐标和半径进行剪切,得到目标印章图片的步骤,包括:

以所述印章的中心为所述目标印章图片的中心,以所述半径的预设倍数作为所述目标印章图片的边长进行剪切,得到所述目标印章图片;其中,所述预设倍数大于等于1。

进一步地,所述将所述目标印章图片输入预先训练完成的印章识别模型中进行识别的步骤之前,包括:

获取若干待训练图片;

对所述待训练图片做数据增强处理,得到若干目标待训练图片;

对若干所述目标待训练图片进行分类,并设定相应的分类标签;

将带有所述分类标签的目标待训练图片划分为训练样本集和验证样本集;

将所述训练样本集中所述目标待训练图片输入至VGG16网络模型中进行训练;

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