[发明专利]一种校园安全监管方法、系统、服务器及存储介质

权利要求书

1.一种校园安全监管方法，其特征在于，包括：

识别获取得到的当前监控图像中的人物动作信息；

根据冲突算法判断人物动作信息是否为冲突动作信息；

若是，则反馈冲突提示信息；

识别当前监控图像中人物动作信息对应的人物身份信息，将该人物身份信息对应的对象作为参与对象；

反馈人物身份信息和人物身份信息的个数；以及，

反馈获取得到的与参与对象对应的消费信息。

2.根据权利要求1所述的一种校园安全监管方法，其特征在于，在反馈冲突提示信息后，还包括：

获取人物身份信息对应的当前位置信息；

根据当前位置信息和观察距离信息形成观察范围；

获取观察范围内的待定位置信息；

反馈与待定位置信息对应的标识信息；

将该标识信息对应的对象作为参与对象。

3.根据权利要求2所述的一种校园安全监管方法，其特征在于，反馈冲突提示信息后，还包括：

将标识信息和/或人物身份信息作为标识组；

获取任一标识信息和/或人物身份信息的预判位置信息；

判断以预判位置信息和预判距离信息形成的预判范围内是否存在标识组；

若存在，则反馈预判提示信息。

4.根据权利要求3所述的一种校园安全监管方法，其特征在于，所述反馈预判提示信息后，还包括：

根据关系算法获取参与对象对应的相关对象；

将相关对象加入标识组。

5.根据权利要求4所述的一种校园安全监管方法，其特征在于，所述关系算法包括：

获取每一标识信息的标识位置信息；

以标识位置信息和标识距离信息形成标识范围；

获取标识范围内的其他标识信息；

获取其他标识信息位于标识范围内的次数作为有效次数；

判读有效次数是否大于阈值次数；

若是，则将该有效次数对应的其他标识信息的人员作为相关对象。

6.根据权利要求3所述的一种校园安全监管方法，其特征在于，反馈冲突提示信息后，还包括：

根据标识组和冲突提示信息形成问题信息；

将问题信息反馈至参与对象；

获取参与对象反馈问题信息时的生物特征信息以获得测谎判断信息。

7.根据权利要求1所述的一种校园安全监管方法，其特征在于，所述冲突算法包括：

获取判断对象的人物动作信息的身体范围重叠信息；

获取判断对象的人物动作信息的手臂动作信息；

获取判断对象的人物动作信息的腿部动作信息；

获取判断对象的人物动作信息的身体朝向信息；

根据身体范围重叠信息、手臂动作信息、腿部动作信息和身体朝向信息获得当前姿态信息；

将当前姿态信息与冲突动作信息进行匹配；

若匹配成功，则该当前姿态信息为与之匹配的冲突动作信息。

8.一种校园安全辅助监管系统，其特征在于，包括：

输入模块(2001)，用于获取当前监控图像；

判断模块(2002)，连接于输入模块(2001)，用于识别获取得到的当前监控图像中的人物动作信息，根据冲突算法判断人物动作信息是否为冲突动作信息，若是，则反馈冲突提示信息；

分析模块(2003)，连接于判断模块(2002)，用于识别当前监控图像中人物动作信息对应的人物身份信息，将该人物身份信息对应的对象作为参与对象；

反馈模块(2004)，连接于分析模块(2003)，用于反馈人物身份信息和人物身份信息的个数；以及，反馈获取得到的与参与对象对应的消费信息。

9.一种服务器，其特征在于，包括存储器和处理器，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1-7任一种校园安全监管方法的计算机程序。

10.一种存储介质，其特征在于，存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1-7任一种校园安全监管方法的计算机程序。