[发明专利]基于数据模型的症候群预警方法、装置、介质及设备

权利要求书

1.一种基于数据模型的症候群预警方法，其特征在于，包括：

获取原始医疗数据，并利用症候群监测模型计算所述原始医疗数据中具有相同症候群病例的目标患者的数量；所述原始医疗数据包括：各医疗机构中每天的所有患者的病历记录、实验室检查以及影像学检查；

在确定所述目标患者的数量大于第一预设阈值时，提取具有相同症候群病例的目标患者的属性信息，所述属性信息包括所述目标患者的名称信息、所述目标患者在预设时间段内的移动轨迹、在与所述移动轨迹对应的轨迹点上的时间信息以及所述目标患者的住址信息，所述目标患者的病历记录、实验室检查以及影像学检查，并根据所述目标患者的属性信息生成团体集合；

根据所述名称信息以及多维时空关系计算模型，生成与所述目标患者具有固定化关系信息的第一待预测对象；

根据所述移动轨迹、所述时间信息以及所述多维时空关系计算模型，生成与所述目标患者具有即时性关系信息的第二待预测对象；

根据所述住址信息以及所述多维时空关系计算模型，生成与所述目标患者具有空间性关系信息的第三待预测对象；

以所述目标患者、所述第一待预测对象、第二待预测对象以及第三待预测对象为顶点，以所述目标患者与所述第一待预测对象、第二待预测对象以及第三待预测对象之间的关系信息为边，生成所述团体集合中所包括目标患者的时空关系图；

计算所述时空关系图中所包括的待预测对象的数量以及待预测对象的传染概率，并根据所述目标患者的数量、所述待预测对象的数量以及待预测对象的传染概率，对症候群进行预警。

2.根据权利要求1所述的基于数据模型的症候群预警方法，其特征在于，利用症候群监测模型计算所述原始医疗数据中具有相同症候群病例的目标患者的数量，包括：

利用症候群监测模型提取所述原始医疗数据中所包括的具有相同症候群病例的医疗实体，以及各所述医疗实体之间的逻辑关系；

根据所述医疗实体以及各所述医疗实体之间的逻辑关系生成特征表现，并在预设的第一标准数据集中对所述特征表现进行匹配得到第一匹配结果；

在判断第一匹配结果符合第一预设判定规则时，将与符合第一预设判定规则的第一匹配结果对应的原始医疗数据作为目标医疗数据；

将与所述目标医疗数据对应的患者作为目标患者，并计算所述目标患者的数量。

3.根据权利要求1所述的基于数据模型的症候群预警方法，其特征在于，利用症候群监测模型计算所述原始医疗数据中具有相同症候群病例的目标患者的数量，还包括：

利用症候群监测模型提取所述原始医疗数据中所包括的具有相同症候群病例的医疗实体，以及所述医疗实体的权重参数；

根据所述医疗实体以及权重参数生成医疗知识图谱，并在预设的第二标准数据集中对所述医疗知识图谱进行匹配得到第二匹配结果；

在判断第二匹配结果符合第二预设判定规则时，将与符合第二预设判定规则的第二匹配结果对应的原始医疗数据作为目标医疗数据；

将与所述目标医疗数据对应的患者作为目标患者，并计算所述目标患者的数量。

4.根据权利要求1所述的基于数据模型的症候群预警方法，其特征在于，所述基于数据模型的症候群预警方法还包括：

根据所述目标患者与所述第一待预测对象、第二待预测对象以及第三待预测对象在预设时间段内的接触时间以及间隔距离，计算所述时空关系图中所述目标患者与所述第一待预测对象、第二待预测对象以及第三待预测对象所在的边的权重。

5.根据权利要求1所述的基于数据模型的症候群预警方法，其特征在于，计算所述时空关系图中所包括的待预测对象的数量以及待预测对象的传染概率，包括：

根据所述时空关系图中所包括的顶点的数量，计算所述待预测对象的数量；

根据所述目标患者与所述待预测对象在所述时空关系图中所在的边的权重，计算所述待预测对象的传染概率。

6.根据权利要求1所述的基于数据模型的症候群预警方法，其特征在于，根据所述目标患者的数量、所述待预测对象的数量以及待预测对象的传染概率，对症候群进行预警，包括：

根据所述目标患者的数量、所述待预测对象的数量以及待预测对象的传染概率，匹配所述症候群的在预设的分层预警阈值中所对应的预警级别。