[发明专利]一种基于非合作博弈的WSN攻防博弈方法有效

专利信息
申请号: 202011633353.7 申请日: 2020-12-31
公开(公告)号: CN112822682B 公开(公告)日: 2023-02-24
发明(设计)人: 刘贵云;罗朝龙;孟繁星;冯凯力;彭智敏;李君强 申请(专利权)人: 广州大学
主分类号: H04W12/121 分类号: H04W12/121;H04W12/122;H04W84/18
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人: 雷芬芬
地址: 510006 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 合作 博弈 wsn 攻防 方法
【权利要求书】:

1.一种基于非合作博弈的WSN攻防博弈方法,其特征在于,包括:

S1,构建WSN的恶意程序传播模型;判断恶意程序传播模型的参与方;

S2,根据恶意程序传播模型的参与方相互之间的函数关系,列出函数收益表;

S3,根据函数收益表构建模型下各参与方的收益函数;并对收益函数进行混合纳什均衡策略求解,得到恶意程序传播模型的攻防博弈的混合纳什均衡策略解;

参与方分为SIR三方、SI双方、SR双方和IR双方,S为易感节点;I为恶意节点;R为免疫节点;

若恶意程序传播模型的参与方为SIR三方,则收益函数为:

EuS(SIR)=x*(y*z*(a-eS)+y*(1-z)*(a-eS)+(1-y)*z*(-c-eS)+(1-y)*(1-z)*(-eS))+(1-x)*y*(1-z)*(-b)

EuI(SIR)=y*(x*z*(-a-c-eI)+x*(1-z)*(-a-eI)+(1-x)*z*(-eI)+(1-x)*(1-z)*(b-eI))+(1-y)*(x*z*(-c-eI)+x*(1-z)*(-eI)+(1-x)*z*(-c-eI)+(1-x)*(1-z)*(-eI))

EuR(SIR)=z*(x*y*(2*c-eR)+x*(1-y)*(2*c-eR)+(1-x)*y*(c-eR)+(1-x)*(1-y)*(c-eR))

在SIR三方攻防博弈时,易知三方攻防博弈最终结果EuR(SIR)为最大值,即当z=1时,EuR(SIR)达到最大,则有:

EuS(SIR)=x*(y*(a-eS)+(c+eS)*(y-1))

EuI(SIR)=c*y-eI-c-a*x*y-c*x*y

EuR(SIR)=c-eR+c*x;

对收益函数进行混合纳什均衡策略求解的步骤包括:

令有:

有方程组:

方程组的解为:其中,c>eS,即为恶意程序传播模型的攻防博弈的混合纳什均衡策略解;

其中,EuS(SIR)、EuI(SIR)、EuR(SIR)分别为易感节点、恶意节点、免疫节点的收益函数;a为易感节点检测到恶意程序的收益,恶意节点攻击被识别的损失,b为恶意节点攻击易感节点成功的收益,易感节点被恶意程序感染的损失;c为免疫节点将恶意节点转化为易感节点的收益,恶意节点被免疫节点转化为易感节点的损失,免疫节点将易感节点转化为免疫节点的收益,易感节点被免疫节点转化为免疫节点的损失;es为易感节点检测恶意程序的能量代价,eI为恶意节点发送普通信息或恶意程序的能量代价,eR为免疫节点发送普通信息或免疫恢复程序的能量代价,x为易感节点检测恶意程序的概率,y为恶意节点攻击的概率,z为恶意节点被免疫节点转化为易感节点的概率,易感节点被免疫节点转化为免疫节点的概率。

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