[发明专利]基于多模态的知识图谱检索系统及方法在审
申请号: | 202011633691.0 | 申请日: | 2020-12-31 |
公开(公告)号: | CN112749289A | 公开(公告)日: | 2021-05-04 |
发明(设计)人: | 王晶 | 申请(专利权)人: | 重庆空间视创科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/43 | 分类号: | G06F16/43;G06F16/483;G06F16/215;G06F16/36;G06F40/30 |
代理公司: | 重庆强大凯创专利代理事务所(普通合伙) 50217 | 代理人: | 李静 |
地址: | 401121 重庆市渝*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 多模态 知识 图谱 检索系统 方法 | ||
1.基于多模态的知识图谱检索系统,其特征在于,包括:
采集单元,用于从预设的采集渠道采集新闻数据,
第一服务器,第一服务器为检索服务器,用于存储采集的新闻数据;
建模单元,用于进行文本与图像的标识建模,得到第一模型,还用于基于异构网络对第一模型进行跨模态处理,得到第二模型;
处理单元,用于通过第二模型对第一服务器内的数据进行清洗分析;
第二服务器,第二服务器为非关系型数据库,用于存储清洗分析后的数据;
检索单元,用于使用接收的图数据在第二服务器内进行关系检索,得到检索结果。
2.根据权利要求1所述的基于多模态的知识图谱检索系统,其特征在于:检索单元为知识图谱搜索引擎。
3.根据权利要求1所述的基于多模态的知识图谱检索系统,其特征在于:建模单元使用Random Walk算法对第一模型进行跨模态处理。
4.根据权利要求3所述的基于多模态的知识图谱检索系统,其特征在于:建模单元采用LDA与SIFT算法进行建模,得到第一模型。
5.根据权利要求1所述的基于多模态的知识图谱检索系统,其特征在于:第一服务器为ElasticSearch。
6.根据权利要求1所述的基于多模态的知识图谱检索系统,其特征在于:第二服务器为neo4j。
7.根据权利要求1所述的基于多模态的知识图谱检索系统,其特征在于:预设的采集渠道为融媒体。
8.基于多模态的知识图谱检索方法,其特征在于:使用权利要求1—7任一项的基于多模态的知识图谱检索系统。
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