[发明专利]基于多模态的知识图谱检索系统及方法在审

专利信息
申请号: 202011633691.0 申请日: 2020-12-31
公开(公告)号: CN112749289A 公开(公告)日: 2021-05-04
发明(设计)人: 王晶 申请(专利权)人: 重庆空间视创科技有限公司
主分类号: G06F16/43 分类号: G06F16/43;G06F16/483;G06F16/215;G06F16/36;G06F40/30
代理公司: 重庆强大凯创专利代理事务所(普通合伙) 50217 代理人: 李静
地址: 401121 重庆市渝*** 国省代码: 重庆;50
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摘要:
搜索关键词: 基于 多模态 知识 图谱 检索系统 方法
【权利要求书】:

1.基于多模态的知识图谱检索系统,其特征在于,包括:

采集单元,用于从预设的采集渠道采集新闻数据,

第一服务器,第一服务器为检索服务器,用于存储采集的新闻数据;

建模单元,用于进行文本与图像的标识建模,得到第一模型,还用于基于异构网络对第一模型进行跨模态处理,得到第二模型;

处理单元,用于通过第二模型对第一服务器内的数据进行清洗分析;

第二服务器,第二服务器为非关系型数据库,用于存储清洗分析后的数据;

检索单元,用于使用接收的图数据在第二服务器内进行关系检索,得到检索结果。

2.根据权利要求1所述的基于多模态的知识图谱检索系统,其特征在于:检索单元为知识图谱搜索引擎。

3.根据权利要求1所述的基于多模态的知识图谱检索系统,其特征在于:建模单元使用Random Walk算法对第一模型进行跨模态处理。

4.根据权利要求3所述的基于多模态的知识图谱检索系统,其特征在于:建模单元采用LDA与SIFT算法进行建模,得到第一模型。

5.根据权利要求1所述的基于多模态的知识图谱检索系统,其特征在于:第一服务器为ElasticSearch。

6.根据权利要求1所述的基于多模态的知识图谱检索系统,其特征在于:第二服务器为neo4j。

7.根据权利要求1所述的基于多模态的知识图谱检索系统,其特征在于:预设的采集渠道为融媒体。

8.基于多模态的知识图谱检索方法,其特征在于:使用权利要求1—7任一项的基于多模态的知识图谱检索系统。

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