[发明专利]一种健康画像生成方法、系统、介质及服务器有效
申请号: | 202011634158.6 | 申请日: | 2020-12-31 |
公开(公告)号: | CN113140323B | 公开(公告)日: | 2023-01-13 |
发明(设计)人: | 姚娟娟;樊代明;钟南山 | 申请(专利权)人: | 上海明品医学数据科技有限公司 |
主分类号: | G16H50/70 | 分类号: | G16H50/70;G16H50/30;G16H10/60;G06N3/08;G06N3/02 |
代理公司: | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人: | 徐秋平 |
地址: | 201600 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 健康 画像 生成 方法 系统 介质 服务器 | ||
1.一种健康画像生成方法,其特征在于,所述健康画像生成方法包括:
获取用户的基本信息以生成用户健康画像的功能标签;
获取用户的异常信息以生成用户健康画像的状态标签;
获取用户的健康风险因素以生成用户健康画像的风险标签;
根据所述用户健康画像的功能标签、状态标签和风险标签生成用户的健康画像;
获取用户的健康信息,所述用户的健康信息包括用户的症状子信息、指标子信息和档案子信息;
获取用户的相关疾病并获取用户对各所述相关疾病的患病概率;
将用户对各所述相关疾病的患病概率添加到所述用户的健康画像中;
其中,对于任一所述相关疾病,获取用户对该相关疾病的患病概率的方法包括:
获取该相关疾病的诊断标准;
获取所述用户的健康信息中包含的子信息合集,所述子信息合集为所述用户的健康信息中包含的所有症状子信息、指标子信息和/或档案子信息组成的集合;
获取该相关疾病的诊断标准和所述子信息合集的交集Q,并采用下式计算用户对该相关疾病的患病概率Pi:其中,M为正整数,表示该相关疾病的诊断标准中子信息的数量,j≤M;Nm表示子信息m相关联的疾病数量,Nj表示子信息j相关联的疾病数量。
2.根据权利要求1所述的健康画像生成方法,其特征在于,获取用户的基本信息、异常信息和/或健康风险因素的实现方法包括:
获取用户的健康档案;
根据所述用户的健康档案获取用户的基本信息、异常信息和/或健康风险因素。
3.根据权利要求2所述的健康画像生成方法,其特征在于,获取所述用户的健康档案的实现方法包括:
生成一健康档案模板,所述健康档案模板用于提示用户输入档案信息;
获取用户输入的档案信息;
根据所述用户输入的档案信息生成所述用户的健康档案。
4.根据权利要求3所述的健康画像生成方法,其特征在于:所述健康档案模板包括档案提示标签,用户通过选取相应的档案提示标签以实现所述档案信息的输入。
5.根据权利要求3所述的健康画像生成方法,其特征在于,获取所述用户的健康档案的实现方法还包括:对所述用户输入的档案信息进行标准化处理。
6.根据权利要求1所述的健康画像生成方法,其特征在于,所述健康画像生成方法还包括:
根据所述用户的健康风险因素获取用户的健康风险分数;
根据所述用户的健康风险分数获取用户未来一段时间内的发病风险值。
7.根据权利要求6所述的健康画像生成方法,其特征在于:所述用户的健康风险分数包括用户处于当前状态下的健康风险分数,和/或用户处于理想状态下的健康风险分数。
8.根据权利要求6所述的健康画像生成方法,其特征在于,根据所述用户的健康风险因素获取用户的健康风险分数的实现方法包括:
对所述用户的健康风险因素进行分层,以获取各风险因素对应的分层赋值;
根据各风险因素对应的分层赋值和系数获取所述用户的健康风险分数。
9.根据权利要求1所述的健康画像生成方法,其特征在于:所述用户的健康风险因素包括性别、年龄、家族遗传史、异常健康指标和/或不良生活习惯。
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