[发明专利]基于语音认证的电力系统IP调度台通知广播方法及系统

权利要求书

1.一种基于语音认证的电力系统IP调度台通知广播方法，其特征在于包括以下步骤：

(1)当调度员在IP调度台进行账号申请时，设置账号，采集调度员的语音信号，提取语音信号的说话人特征参数和文本特征参数，训练说话人模型和文本模型，将说话人模型和文本模型一起作为当前调度员的登录密码模板进行存储；

具体包括：

(1-1)当调度员在IP调度台进行账号申请时，多次采集调度员的语音信号；

(1-2)分别提取每次采集的语音信号的倒谱、基音周期和梅尔倒谱系数；

(1-3)将倒谱、基音周期、倒谱的差值、基音周期的差值作为对应语音信号的说话人特征参数，将所有说话人特征参数作为训练数据，对矢量量化模型进行训练，从而得到对应调度员的说话人模型；

(1-4)将梅尔倒谱系数作为对应语音信号的文本特征参数，将所有文本特征参数作为训练数据，对高斯混合模型行训练，从而得到对应调度员的文本模型；

(1-5)将说话人模型和文本模型一起作为当前调度员的登录密码模板进行存储；

(2)当调度员在IP调度台进行账号登录时，采集调度员的语音信号，提取语音信号的说话人特征参数和文本特征参数，与存储的该账号对应的说话人模型和文本模型进行匹配，匹配成功执行步骤(3)，不成功则提示登录错误并结束登录；

具体包括：

(2-1)当调度员在IP调度台进行账号登录时，采集调度员发出的语音信号；

(2-2)从采集的语音信号中提取倒谱、基音周期和梅尔倒谱系数，并将倒谱、基音周期、倒谱的差值、基音周期的差值作为当前语音信号的说话人特征参数，将梅尔倒谱系数作为当前语音信号的文本特征参数；

(2-3)将当前语音信号的说话人特征参数与存储的该调度员的登录密码模板中的说话人模型进行比对，如果差异小于设定阈值，同时当前语音信号的文本特征参数在该调度员的文本模型的概率大于设定阈值，则登录成功，执行步骤(3)，否则提示登录错误并结束登录；

(3)IP调度台进入当前调度员账号，并获取当前调度员账号所对应的配置信息进行配置，所述配置信息包括用户身份信息、优先等级和调度台地址；

(4)采集和存储需要广播的调度信息，并设置接收广播的IP调度台地址；

(5)将调度信息连同本IP调度台的地址信息，向设置的接收IP调度台地址进行多点发送，实现调度信息的广播；

(6)当接收IP调度台接收到调度信息后，进行调度信息的存储和回放，并根据地址信息将当前调度信息的处理状态进行反馈。

2.根据权利要求1所述的基于语音认证的电力系统IP调度台通知广播方法，其特征在于：步骤(4)中所述调度信息包括收集的电力通信设备信息、设备故障信息、音视频信息和文字信息，IP调度台存储调度信息前先将调度信息进行压缩。