[发明专利]一种无创筛查非酒精性脂肪性肝炎模型的构建方法、预测系统、设备及存储介质在审
申请号: | 202011634864.0 | 申请日: | 2020-12-31 |
公开(公告)号: | CN113160994A | 公开(公告)日: | 2021-07-23 |
发明(设计)人: | 张文杰;王锦程;孙倍成;徐庆祥;李国强;刘巧玉;金康鹏;王飞;张海天 | 申请(专利权)人: | 南京鼓楼医院;南京医科大学 |
主分类号: | G16H50/50 | 分类号: | G16H50/50;G16H50/20;G06T7/00;G06T7/45 |
代理公司: | 哈尔滨三目知识产权代理事务所(普通合伙) 23214 | 代理人: | 刘冰 |
地址: | 210005 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 无创筛查非 酒精性 脂肪 性肝炎 模型 构建 方法 预测 系统 设备 存储 介质 | ||
一种无创筛查非酒精性脂肪性肝炎模型的构建方法、预测系统、设备及存储介质,属于脂肪肝检测领域。现有脂肪性肝炎病的方法存在的准确率低和费用昂贵等缺点。一种无创筛查非酒精性脂肪性肝炎模型的构建方法,采集脂肪性肝炎病人的血清、影像和病理数据;血清特征数据预处理;血清特征统计筛选;B超特征提取和筛选;使用支持向量机SVM整合有效B超特征;获取的血清指标特征和B超的R‑NASH特征进行组合,采用多元logistic回归方法,得到非酒精性脂肪性肝炎诊断模型;通过模型对比和效能分析,根据ROC曲线的最大约登指数来确认评价NASH的模型阈值范围,从而获得最终参数固定的模型,用于预测。
技术领域
本发明涉及一种筛查脂肪性肝炎的模型的构建,特别涉及一种无创筛查非酒精性脂肪性肝炎模型的构建方法、预测系统、设备及存储介质。
背景技术
目前,脂肪性肝炎的诊断需要通过B超、CT平扫肝脏密度或者血液检测等方法来进行,而B型超声检查是诊断脂肪性肝炎重要而实用的手段,其诊断的准确率有70%左右, CT平扫肝脏密度普遍降低,肝/脾CT平扫密度比值≤1可明确脂肪性肝炎的诊断,根据肝/脾CT平扫密度比值可判断脂肪性肝炎病的程度,其准确性略优于B超,但具有费用昂贵及放射性等缺点。
发明内容
本发明为了解决现有脂肪性肝炎病的方法存在的准确率低和费用昂贵等缺点的问题,而提供了一种无创筛查非酒精性脂肪性肝炎模型的构建方法、预测系统、设备及存储介质。
一种无创筛查非酒精性脂肪性肝炎模型的构建方法,所述的检测方法通过以下步骤实现:
步骤一、采集脂肪性肝炎病人的血清、影像和病理数据;
收集数据,包括病人的基本信息、NASH和非NASH病理活检数据、肝脏B超图像和血清实验室检查数据;以及对应病人的肝脏BMP格式的超声图像;
其中,
NASH的中文含义为非酒精性脂肪性肝炎;
基本信息包括年龄、性别、身高、体重、BMI计算、饮酒史、是否合并糖尿病、肝炎病史;BMI的含义是身体质量指数,简称体质指数又称体重,英文为Body Mass Index,简称BMI;
血清实验室检查数据包括白细胞计数、血小板计数、谷丙转氨酶、谷草转氨酶、谷氨酰转肽酶、总胆红素、直接胆红素、凝血时间、碱性磷酸酶、白蛋白、血胆固醇、凝血国际标准化比值、血储铁蛋白、空腹血糖、尿酸、血脂、空腹胰岛素、HOMA指数;
步骤二、血清特征数据预处理;
除去NASH和非NASH病理活检数据,将其余血清变量统一进行如下标准化处理,处理方法为:
(1)将每个数值型变量从小到大排列,将小于第2.5%或者大于第97.5%的视为异常值并分别更改为2.5%和97.5%;
(2)将所有数值型变量归一化,公式为:Xn normalized=(Xn–Xmin)/(Xmax–Xmin);其中,Xn表示任一数值型变量,Xn normalized表示数值型变量Xn的归一化后的值,Xmax表示数值型变量中的最大值,Xmin表示数值型变量中的最小值;
步骤三、血清特征统计筛选;
选取采集的数据中的一部分作为训练组;之后,在训练组里通过斯皮尔曼相关性分析筛选出有显著相关性的指标;之后,通过前向条件多元logistic回归进行统计筛选得出与 NASH有关联的血清指标;其中,所述的血清指标为谷草转氨酶、血小板计数、血脂、BMI计算、尿酸;
步骤四、B超特征提取和筛选;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京鼓楼医院;南京医科大学,未经南京鼓楼医院;南京医科大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011634864.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。