[发明专利]订单抽样检测方法、装置、电子设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202011635336.7 申请日: 2020-12-31
公开(公告)号: CN112700322A 公开(公告)日: 2021-04-23
发明(设计)人: 钟海;王晓明;高晓明 申请(专利权)人: 深圳琼景科技有限公司
主分类号: G06Q40/02 分类号: G06Q40/02;G06Q30/06
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 潘登
地址: 518000 广东省深圳市南山区西丽街道新围*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 订单 抽样 检测 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种订单抽样检测方法,其特征在于,包括:

获取待检测商户的订单样本群;

从所述订单样本群中随机抽取预设数量的抽样订单进行检测;其中,所述预设数量是采用抽样检测模型确定,所述抽样检测模型是基于商户的历史订单确定;

根据所述抽样订单的检测结果确定所述订单样本群的真实性。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述抽样检测模型的构建步骤如下:

获取商户的历史订单验证数据;

根据所述历史订单验证数据确定其中的真实批次订单概率、虚假批次订单概率、真实批次订单中虚假订单的比例和虚假批次订单中虚假订单的比例;其中,所述真实批次订单概率和所述虚假批次订单概率之和为1;

基于预先设置的单个批次中的订单量以及抽样检测置信度,根据所述真实批次订单概率、虚假批次订单概率、真实批次订单中虚假订单的比例和虚假批次订单中虚假订单的比例,确定在预设事件发生时满足待检测批次订单为真实批次订单的概率大于抽样检测置信度条件下的抽样订单的数量,为预设数量;

其中,预设事件为从所述待检测批次订单中随机抽取部分抽样订单,所述部分抽样订单均为真实订单。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于预先设置的单个批次中的订单量以及抽样检测置信度,根据所述真实批次订单概率、虚假批次订单概率、真实批次订单中虚假订单的比例和虚假批次订单中虚假订单的比例,确定在预设事件发生时满足待检测批次订单为真实批次订单的概率大于抽样检测置信度条件下的抽样订单的数量,为预设数量,包括:

基于遍历算法,确定如下公式中的预设数量:

其中,K表示从所述待检测批次订单中随机抽取部分抽样订单的订单数量;P(真实批次|A)表示在预设事件发生时待检测批次订单为真实批次订单的概率;a(K)为在待检测批次订单为真实批次订单下,从所述待检测批次订单中随机抽取K个订单,所述K个订单均为真实订单发生的概率,即b(K)为在待检测批次订单为虚假批次订单下,从所述待检测批次订单中随机抽取K个订单,所述K个订单均为真实订单发生的概率,即P1为所述真实批次订单概率,P2为虚假批次订单概率,p1为真实批次订单中的虚假订单的比例,p2为虚假批次订单中虚假订单的比例。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在根据所述抽样订单的检测结果确定所述订单样本群的真实性之后,还包括:

根据所述订单样本群的真实性对所述真实批次订单概率、虚假批次订单概率、真实批次订单中虚假订单的比例和虚假批次订单中虚假订单的比例进行更新,以实现对抽样检测模型的更新。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述抽样订单的检测结果确定所述订单样本群的真实性,包括:

若所述抽样订单的检测结果为全部真实,则确定所述订单样本群为真实订单样本群。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在从所述订单样本群中随机抽取预设数量的抽样订单进行检测之前,还包括:

按照预先设置的单个批次中的订单量对所述订单样本群进行划分,得到至少两个批次订单;

相应的,从所述订单样本群中随机抽取预设数量的抽样订单进行检测,根据所述抽样订单的检测结果确定所述订单样本群的真实性,包括:

依次从各批次订单中随机抽取预设数量的抽样订单进行检测,根据所述抽样订单的检测结果确定所述各批次订单的真实性,以得到真实订单样本群。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据所述抽样订单的检测结果确定所述订单样本群的真实性之后,还包括:

基于预先设置的风控模型,根据所述待检测商户的订单样本群的真实性结果确定所述待检测商户的风控结果,以根据所述风控结果确定所述待检测商户的贷款准入结果。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳琼景科技有限公司,未经深圳琼景科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011635336.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top