[发明专利]一种超声图像处理显示方法、系统及存储介质

权利要求书

1.一种超声图像处理显示方法，用于辅助医生诊断，其特征在于，包括以下步骤：

对获取的动态视频流进行处理得到单帧图像；

间隔预定数量的图像帧对所述单帧图像进行抽帧得到抽帧图像；

对比所述抽帧图像的当前帧和后面第30帧图像的像素是否相同；

若相同则截取当前图像以用于识别，若不同则切换动态图像识别。

2.根据权利要求1所述的图像处理显示方法，其特征在于，所述图像处理显示方法还包括，判断所述抽帧图像是否为黑色，若为黑色则不截取图像。

3.根据权利要求1所述的图像处理显示方法，其特征在于，所述图像处理显示方法还包括，将所述动态视频流输入ai模型，得到带有检出、分割的坐标点和分类结果的目标视频流并显示；

通过ai模型对所述动态视频流解码得到第一图像；

间隔预定数量的图像帧对所述第一图像抽帧得到第二图像及未抽帧的第三图像；

将所述第二图像输入ai模型，对第二图像进行分类和检出、分割；

将检出、分割的坐标点和分类结果绘制到所述第二图像上得到第四图像；

将所述第三图像及所述第四图像编码成目标视频流并存储或播放显示。

4.根据权利要求1所述的图像处理显示方法，其特征在于，所述图像处理显示方法还包括：

将所述抽帧图像输入ai模型，对病灶进行分类和检出、分割；

将检出、分割的坐标点和分类结果绘制到所述抽帧图像上通过http协议发送到客户端进行显示。

5.一种超声图像处理显示系统，其特征在于，所述图像处理显示系统包括：

超声设备，所述超声设备通过视频线连接到所述视频采集装置；

超声ai主机，所述超声ai主机安装有视频采集装置，所述视频采集装置用于获取所述超声设备的动态视频流；

处理模块，所述处理模块用于将所述原始视频流的抽帧图像输入ai模型，得到带有检出、分割的坐标点和分类结果的目标图片并显示；

所述处理模块还用于，将所述原始视频流输入ai模型，得到带有检出、分割的坐标点和分类结果的目标视频流并显示；

软件，其设于所述超声设备中，所述软件包括控件，通过所述控件触发所述超声设备冻结图像。

6.根据权利要求5所述的图像处理显示系统，其特征在于，所述软件用于当捕获到所述超声设备冻结图像时，发出指令给所述超声ai主机来截取一张图像；当捕获到所述超声设备对图像解冻时，发出指令给所述超声ai主机切换到动态视频流。

7.一种超声图像处理显示装置，其特征在于，所述装置包括：

单帧图像获取模块，用于获取动态视频流并对所述动态视频流进行处理得到单帧图像；

抽帧图像获取模块，用于间隔预定数量的图像帧对所述单帧图像进行抽帧得到抽帧图像；

判断模块，用于对比当前帧和后面第30帧图像的像素是否相同，若相同则截取当前图像以用于识别，若不同则切换动态图像识别。

8.根据权利要求7所述的超声图像处理显示装置，其特征在于，所述装置还包括：

处理模块，所述处理模块用于将所述原始视频流的抽帧图像输入ai模型，得到带有检出、分割的坐标点和分类结果的目标图片并显示；

所述处理模块还用于，将所述原始视频流输入ai模型，得到带有检出、分割的坐标点和分类结果的目标视频流并显示。

9.一种电子设备，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器通过运行所述可执行指令以实现如权利要求1-4中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一项所述方法的步骤。