[发明专利]一种光伏功率异常数据的识别方法及装置在审

专利信息
申请号: 202011636152.2 申请日: 2020-12-31
公开(公告)号: CN112651460A 公开(公告)日: 2021-04-13
发明(设计)人: 王晓晨;陈鑫;牛辰庚 申请(专利权)人: 新奥数能科技有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 北京嘉科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11687 代理人: 张艳
地址: 100102 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 功率 异常 数据 识别 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种光伏功率异常数据的识别方法,其特征在于,包括:

获取时间间隔规整的光伏功率数据;

对所述光伏功率数据进行预处理,确定处理后的光伏功率数据;

确定所述处理后的光伏功率数据对应的变化率数据;

对所述变化率数据进行聚类处理,基于所述聚类处理结果,识别出光伏功率异常数据。

2.根据权利要求1所述的光伏功率异常数据的识别方法,其特征在于,所述获取时间间隔规整的光伏功率数据,包括:

获取原始光伏功率数据;

对所述原始光伏功率数据进行时间间隔处理,确定出时间间隔规整的光伏功率数据。

3.根据权利要求1所述的光伏功率异常数据的识别方法,其特征在于,所述对所述光伏功率数据进行预处理,确定处理后的光伏功率数据,包括:

利用插值算法对所述光伏功率数据的缺失数据进行处理,确定处理后的光伏功率数据。

4.根据权利要求1所述的光伏功率异常数据的识别方法,其特征在于,所述对所述变化率数据进行聚类处理,基于所述聚类处理结果,识别出光伏功率异常数据,包括:

利用DBSCAN算法对所述变化率数据进行聚类处理,确定聚类处理结果;

基于所述聚类处理结果,识别出光伏功率异常数据。

5.根据权利要求4所述的光伏功率异常数据的识别方法,其特征在于,所述利用DBSCAN算法对所述变化率数据进行聚类处理,确定聚类处理结果,包括:

利用DBSCAN算法对所述变化率数据进行聚类处理,以时间转化为的数字为X轴,以变化率为Y轴,确定二维时序图;

基于确定的参数值和所述二维时序图,确定聚类处理结果。

6.根据权利要求5所述的光伏功率异常数据的识别方法,其特征在于,所述基于所述聚类处理结果,识别出光伏功率异常数据,包括:

基于所述聚类处理结果,确定出变化率异常数据;

基于所述变换率异常数据,识别出光伏功率异常数据。

7.一种光伏功率异常数据的识别装置,其特征在于,包括:

功率数据获取模块,用于获取时间间隔规整的光伏功率数据;

预处理模块,用于对所述光伏功率数据进行预处理,确定处理后的光伏功率数据;

变化率确定模块,用于确定所述处理后的光伏功率数据对应的变化率数据;

异常数据识别模块,用于对所述变化率数据进行聚类处理,基于所述聚类处理结果,识别出光伏功率异常数据。

8.根据权利要求7所述的光伏功率异常数据的识别装置,其特征在于,所述功率数据获取模块,包括:

原始数据获取单元,用于获取原始光伏功率数据;

功率数据获取单元,用于对所述原始光伏功率数据进行时间间隔处理,确定出时间间隔规整的光伏功率数据。

9.一种可读介质,包括执行指令,当电子设备的处理器执行所述执行指令时,所述电子设备执行如权利要求1至6中任一所述的方法。

10.一种电子设备,包括处理器以及存储有执行指令的存储器,当所述处理器执行所述存储器存储的所述执行指令时,所述处理器执行如权利要求1至6中任一所述的方法。

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