[发明专利]用于泛能站和化工站中相似设备的预测维护方法和装置

权利要求书

1.一种用于泛能站和化工站中相似设备的预测维护方法，其特征在于，包括：

基于联合学习架构获取不同泛能站和化工站中相同设备的运行特征数据，创建用于所述泛能站和化工站预测维护的公共模型，所述公共模型包括至少一个机器学习模型；

将所述公共模型分发给参与联合学习的设备，使所述泛能站和化工站中相同设备基于所述至少一个公共模型进行预测维护。

2.根据权利要求1所述的用于泛能站和化工站中相似设备的预测维护方法，其特征在于，基于联合学习架构获取不同泛能站和化工站中相同设备的运行特征数据，创建用于所述泛能站和化工站预测维护的公共模型，还包括：

采集泛能站和化工站中相同设备基于所述公共模型准确率统计的标记数据；

基于所述标记数据，结合设备的运行特征数据再次对公共模型进行更新训练；

基于所述更新训练，创建用于所述泛能站和化工站预测维护的公共模型。

3.根据权利要求2所述的用于泛能站和化工站中相似设备的预测维护方法，其特征在于，采集泛能站和化工站中相同设备基于所述公共模型准确率统计的标记数据，包括：

利用在泛能站和化工站中相同或相似设备安装的多个公共模型，分别对设备的运行特征数据进行预测；

根据预测结果和维护结果，统计各个公共模型的预测准确率；

基于所述统计结果对预测的运行特征数据进行标记。

4.根据权利要求2所述的用于泛能站和化工站中相似设备的预测维护方法，其特征在于，所述结合设备的运行特征数据再次对公共模型进行更新训练中的公共模型，包括：选择准确率最高的公共模型作为再次更新的公共模型。

5.根据权利要求1-4任一所述的用于泛能站和化工站中相似设备的预测维护方法，其特征在于，所述至少一个机器学习模型包括：LR、DNN、LSTM中的至少一种模型。

6.一种用于泛能站和化工站中相似设备的预测维护装置，其特征在于，包括：

公共模型创建模块，用于基于联合学习架构获取不同泛能站和化工站中相同设备的运行特征数据，创建用于所述泛能站和化工站预测维护的公共模型，所述公共模型包括至少一个机器学习模型；

公共模型分发模块，用于将所述公共模型分发给参与联合学习的设备，使所述泛能站和化工站中相同设备基于所述至少一个公共模型进行预测维护。

7.根据权利要求6所述的用于泛能站和化工站中相似设备的预测维护装置，其特征在于，所述公共模型创建模块，包括：

预测准确率统计单元，用于采集泛能站和化工站中相同设备基于所述公共模型准确率统计的标记数据；

公共模型训练单元，用于基于所述标记数据，结合设备的运行特征数据再次对公共模型进行更新训练；

公共模型更新单元，用于基于所述更新训练，创建用于所述泛能站和化工站预测维护的公共模型。

8.根据权利要求7所述的用于泛能站和化工站中相似设备的预测维护装置，其特征在于，采集泛能站和化工站中相同设备基于所述公共模型准确率统计的标记数据，包括：

利用在泛能站和化工站中相同或相似设备安装的多个公共模型，分别对设备的运行特征数据进行预测；

根据预测结果和维护结果，统计各个公共模型的预测准确率；

基于所述统计结果对预测的运行特征数据进行标记。

9.根据权利要求7所述的用于泛能站和化工站中相似设备的预测维护装置，其特征在于，所述公共模型训练单元中，用于结合设备的运行特征数据再次对公共模型进行更新训练中的公共模型，包括：选择准确率最高的公共模型作为再次更新的公共模型。

10.根据权利要求6-9任一所述的用于泛能站和化工站中相似设备的预测维护装置，其特征在于，所述至少一个机器学习模型包括：LR、DNN、LSTM中的至少一种模型。