[发明专利]一种光伏功率异常数据的识别方法及装置

权利要求书

1.一种光伏功率异常数据的识别方法，其特征在于，包括：

获取待测试时间下光伏电站的光伏功率，得到功率时间序列；

将所述功率时间序列分解为长期趋势、周期趋势和残差；

计算所述残差的标准差和均值；

根据残差的标准差和均值对所述残差进行分类，得到异常数据集。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取待测试时间下光伏电站的光伏功率，得到功率时间序列，具体包括：

获取待测试时间下光伏电站的光伏功率；

对所述光伏功率数据进行清洗，得到功率时间序列。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据残差的标准差和均值对所述残差进行分类，得到异常数据集，具体包括：

判断残差数据是否属于(μ-nσ，μ+nσ)，其中，μ为残差的均值，σ为残差的标准差，n为1、2和3；

若否，则残差数据所对应的光伏功率为异常数据；

集合所有异常数据，得到异常数据集。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，判断残差数据是否属于(μ-nσ，μ+nσ)之前，还包括：

设定n值。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，集合所有异常数据，得到异常数据集之后，还包括：

去除功率时间序列中的所有异常数据，得到正常数据集；

判断所述正常数据集是否符合预设条件；

若否，调整n值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述功率时间序列分解为长期趋势、周期趋势和残差，具体包括：

利用decompose数据分解模型将所述功率时间序列分解为长期趋势、周期趋势和残差。

7.一种光伏功率异常数据的识别装置，其特征在于，所述装置包括：

功率获取模块，被配置为获取待测试时间下光伏电站的光伏功率，得到功率时间序列；

分解模块，被配置为将所述功率时间序列分解为长期趋势、周期趋势和残差；

计算模块，被配置为计算所述残差的标准差和均值；

异常数据集获取模块，被配置为根据残差的标准差和均值对所述残差进行分类，得到异常数据集。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，异常数据集获取模块包括：

判断单元，被配置为判断残差数据是否属于(μ-nσ，μ+nσ)，其中，μ为残差的均值，σ为残差的标准差，n为1、2和3；

执行单元，被配置为若否，则残差数据所对应的光伏功率为异常数据；

异常数据集获取单元，被配置为集合所有异常数据，得到异常数据集。

9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述方法的步骤。

10.一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述方法的步骤。