[发明专利]人流量的统计方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种人流量的统计方法，其特征在于，包括：

获取待统计节点对应的视频信息；

对所述视频信息进行预处理，得到所述待统计节点对应的预处理后的视频帧信息；

对预处理后的视频帧信息进行人脸检测，得到每一预处理后的视频帧信息中的第一人脸信息和除所述第一人脸信息外的其余信息；

遍历每一人脸检测后的视频帧信息，将所述人脸检测后的视频帧信息中的其余信息输入至生成式对抗网络，通过所述生成式对抗网络从所述其余信息中提取第二人脸信息；

根据所述第一人脸信息和第二人脸信息进行人流量统计，得到所述待统计节点对应的人流量信息。

2.如权利要求1所述的人流量的统计方法，其特征在于，所述对所述视频信息进行预处理，得到所述待统计节点对应的预处理后的视频帧信息包括：

遍历所述视频信息中的每一视频帧信息，获取所述视频帧信息的清晰度；

将所述清晰度与预设清晰度阈值进行比较；

当所述清晰度大于或等于所述预设清晰度阈值时，保留所述视频帧信息，否则删除所述视频帧信息；

当保留下来的视频帧信息的数量达到预设数目阈值时，对保留下来的每一视频帧信息进行降噪处理和光照调整。

3.如权利要求2所述的人流量的统计方法，其特征在于，所述生成式对抗网络包括生成器、第一判别器，所述遍历每一人脸检测后的视频帧信息，将所述人脸检测后的视频帧信息中的其余信息输入至生成式对抗网络，通过所述生成式对抗网络从所述其余信息中提取第二人脸信息包括：

对于每一人脸检测后的视频帧信息，将所述人脸检测后的视频帧信息中的其余信息输入至所述生成器，通过所述生成器根据所述其余信息生成对应的高分辨率图像；

将所述高分辨率图像输入至所述第一判别器，通过所述第一判别器从所述高分辨率图像中提取第二人脸信息。

4.如权利要求3所述的人流量的统计方法，其特征在于，所述生成式对抗网络还包括第二判别器，在通过所述生成器根据所述其余信息生成对应的高分辨率图像后，所述方法包括：

将所述其余信息对应的高分辨率图像输入至所述第二判别器，通过所述第二判别器对所述高分辨率图像进行真实性判断，得到所述高分辨率图像的判断结果；

将所述高分辨率图像及其判断结果作为训练数据，对所述生成式对抗网络中的生成器进行训练。

5.如权利要求1至4任一项所述的人流量的统计方法，其特征在于，所述根据所述第一人脸信息和第二人脸信息进行人流量统计，得到所述待统计节点对应的人流量信息包括：

对于一个预处理后的视频帧信息，计算所述第一人脸信息与预设数据库中的每一人脸信息的欧式距离；

若所述欧式距离大于预设距离阈值时，将所述待统计节点对应的人流量信息加1，并将所述第一人脸信息添加至所述预设数据库中；

若所述欧式距离小于或等于所述预设距离阈值时，不更新所述待统计节点对应的人流量信息；和，

对于一个预处理后的视频帧信息，计算所述第二人脸信息与预设数据库中的每一人脸信息的欧式距离；

若所述欧式距离大于预设距离阈值时，将所述待统计节点对应的人流量信息加1，并将所述第二人脸信息添加至所述预设数据库中；

若所述欧式距离小于或等于所述预设距离阈值时，不更新所述待统计节点对应的人流量信息；

遍历所述待统计节点对应的预处理后的视频帧信息，得到所述待统计节点对应的人流量信息。

6.如权利要求5所述的人流量的统计方法，其特征在于，所述获取待统计节点对应的视频信息包括：

获取视频信息；

按照预设时间间隔对所述视频信息进行截取，得到若干个待统计节点及其对应的视频信息。