[发明专利]收益预测方法和装置在审

专利信息
申请号: 202011637194.8 申请日: 2020-12-31
公开(公告)号: CN112651572A 公开(公告)日: 2021-04-13
发明(设计)人: 戴震 申请(专利权)人: 车主邦(北京)科技有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/10;G06Q40/00
代理公司: 北京慧诚智道知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11539 代理人: 殷炳蕾
地址: 100025 北京市朝*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 收益 预测 方法 装置
【说明书】:

发明公开了一种收益预测方法和装置,该方法包括:获取企业的历史收益数据;根据历史收益数据确定用于收益预测的项目以及项目对应的消费特征数据和成本特征数据;根据对应每个项目的预测信息,确定项目的影响系数,并根据影响系数以及项目对应的消费特征数据和成本特征数据计算各项目的收益预测值;对各个项目的收益预测值进行统计,得到企业的预测收益。本发明提供了一种收益预测方法,通过对收益发生影响的项目进行收集、分析,进而对未来的收益预期数据进行测算,再汇总得到整体的预测收益信息,对企业运营具有参考意义和指导意义。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种收益预测方法和装置。

背景技术

财务预测对于提高公司经营管理水平和经济效益有着十分重要的作用。财务预测中的收益预测,又是关注的重点。

收益预测通常通过对数据的收集、整理、分析以及对外部市场因素的考量,根据数据的整理和分析结果,结合市场环境制定出建议和决策,使得企业能够根据决策采取行动。因此,对收益结果的预测对企业运营具有指导意义。

发明内容

本发明的目的是提供一种收益预测方法和装置,通过对历史收益数据和对收益发生影响的按照项目进行收集、分析,进而对未来的收益预期数据进行测算,再汇总得到整体的预测收益信息,对企业运营具有参考意义和指导意义。

有鉴于此,本发明实施例提供了一种收益预测方法,所述方法包括:

获取企业的历史收益数据;

根据所述历史收益数据确定用于收益预测的项目以及项目对应的消费特征数据和成本特征数据;

根据每个项目的预测信息,确定所述项目的影响系数,并根据所述影响系数以及所述项目对应的消费特征数据和成本特征数据计算各项目的收益预测值;

对各个项目的收益预测值进行统计,得到所述企业的预测收益。

优选的,所述消费特征数据包括:各下游用户的消费项目和消费金额;所述成本特征数据包括:企业的成本项目和成本金额。

优选的,所述根据所述历史收益数据确定用于收益预测的项目具体为:

对消费项目的发生次数进行统计,将统计得到发生次数占比消费项目的总发生次数超出第一预设比例的消费项目确定为所述用于收益预测的项目;以及,

对成本项目的发生次数进行统计,将统计得到发生次数占比成本项目的总发生次数超出第二预设比例的成本项目确定为所述用于收益预测的项目。

优选的,所述根据所述历史收益数据确定用于收益预测的项目具体为:

对消费金额按照对应的消费项目进行统计,计算每个消费项目统计得到的累计消费金额与总消费金额的比例,将所得比例超出第三预设比例的消费项目确定为所述用于收益预测的项目;以及,

对成本金额按照对应的成本项目进行统计,计算每个成本项目统计得到的累计成本金额与总成本金额的比例,将所得比例超出第四预设比例的成本项目确定为所述用于收益预测的项目。

优选的,所述根据所述影响系数以及所述项目对应的消费特征数据和成本特征数据计算各项目的收益预测值具体包括:

计算与所述项目关联的消费特征数据和成本特征数据的差值;

将所述项目的影响系数和所述差值的乘积作为所述项目的收益预测值。

优选的,所述方法还包括:

获取目标收益;

确定所述企业的预测收益是否达到所述目标收益;

如果没有,对各个项目的收益预测值进行分析,从各个项目中识别影响预测收益未达到目标收益的关键项目。

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