[发明专利]人脸识别方法及装置在审
申请号: | 202011637996.9 | 申请日: | 2020-12-31 |
公开(公告)号: | CN112633240A | 公开(公告)日: | 2021-04-09 |
发明(设计)人: | 冯智斌;周远侠;张松;黄维登 | 申请(专利权)人: | 中国工商银行股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/32;G06F21/60;G06F21/62;G06F21/64 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 任默闻;孙乳笋 |
地址: | 100140 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 识别 方法 装置 | ||
1.一种人脸识别方法,其特征在于,包括:
获得待识别图片;
对所述待识别图片进行人脸区域定位,获得单个人脸图片;
对所述单个人脸图片进行截取操作,获得人脸关键区域图片及坐标信息,并对截取后的单个人脸图片进行补全操作,获得补全后的单个人脸图片;
对所述人脸关键区域图片进行加密,获得人脸加密信息;
发送人脸识别请求以进行人脸识别,所述人脸识别请求包括所述人脸加密信息、所述坐标信息和所述补全后的单个人脸图片。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述单个人脸图片进行截取操作,获得人脸关键区域图片及坐标信息包括:
以所述单个人脸图片的中心为中心,获取所述单个人脸图片的部分区域作为所述人脸关键区域图片;其中,所述部分区域为多边型区域或者圆形区域。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述多边型区域为矩形区域,矩形区域的长度为所述单个人脸图片的长度的1/3~1/2,所述矩形区域的宽度为所述单个人脸图片的宽度的1/3~1/2。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述人脸关键区域图片进行加密,获得人脸加密信息包括:
随机生成对称加密密钥,并使用所述对称加密密钥对所述人脸关键区域图片进行加密,获得第一密文;
使用非对称加密公钥对对称加密密钥进行加密,获得第二密文;
将所述第一密文、所述第二密文和所述非对称加密公钥作为所述人脸加密信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述待识别图片进行人脸区域定位,获得单个人脸区域图片包括:
通过人脸定位算法定位所述待识别图片中的所有人脸区域以及各自的位置信息;
若获知只有一个人脸区域,则基于所述人脸区域的位置信息,获得所述单个人脸图片。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述待识别图片进行人脸区域定位,获得单个人脸区域图片包括:
通过人脸定位算法定位所述待识别图片中的所有人脸区域以及各自的位置信息;
若获知有N个人脸区域且开启预设参数,则基于所述N个人脸区域中最大的人脸区域的位置信息,获得所述单个人脸图片;其中,N为大于等于2的正整数。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述待识别图片进行人脸区域定位,获得单个人脸区域图片包括:
通过人脸定位算法定位所述待识别图片中的所有人脸区域以及各自的位置信息;
若获知有N个人脸区域且未开启预设参数,则根据所述N个人脸区域中每个人脸区域以及居中人脸判断规则,获得满足所述居中人脸判断规则的人脸区域;其中,N为大于等于2的正整数;
根据满足所述居中人脸判断规则的人脸区域的位置信息,获得所述单个人脸图片。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述对所述待识别图片进行人脸区域定位,获得单个人脸区域图片包括:
若所述N个人脸区域中的每个人脸区域都不满足所述居中人脸判断规则,则基于所述N个人脸区域中最大的人脸区域的位置信息,获得所述单个人脸图片。
9.根据权利要求1至8任一项所述的方法,其特征在于,所述对截取后的单个人脸图片进行补全操作包括:
在截取后的单个人脸图片上原人脸关键区域图片的区域添加纯色,使截取后的单个人脸图片完整。
10.一种人脸识别方法,其特征在于,包括:
接收人脸识别请求,所述人脸识别请求包括人脸加密信息、坐标信息和补全后的单个人脸图片;
对所述人脸加密信息进行解密,获得人脸关键区域图片;
根据所述人脸关键区域图片、所述坐标信息和补全后的单个人脸图片恢复单个人脸图片;
对所述单个人脸图片进行人脸识别,获得人脸识别结果。
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