[发明专利]一种基于移动终端的胆胰疾病多学科联合咨询会诊系统有效

专利信息
申请号: 202011639119.5 申请日: 2020-12-31
公开(公告)号: CN112652382B 公开(公告)日: 2022-05-06
发明(设计)人: 李真;钟宁;左秀丽;李延青;娄煜;赖永航;杨晓云;王鹏;冯健 申请(专利权)人: 山东大学齐鲁医院;青岛美迪康数字工程有限公司
主分类号: G16H30/20 分类号: G16H30/20;G16H80/00;G06T3/40;G06N20/00
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 董雪
地址: 250012 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 移动 终端 疾病 学科 联合 咨询 会诊 系统
【权利要求书】:

1.一种基于移动终端的胆胰疾病多学科联合咨询会诊系统,其特征在于,包括:

云端存储单元,被配置为获取胆胰疾病患者的原始高分辨率医学影像数据,并转换为低分辨率图像数据进行存储;具体包括:

对原始高分辨率医学影像数据采用双立方插值缩小至设定大小;然后对缩小后的图像采用双立方插值放大设定倍数,得到低分辨率图像数据;

服务器图像处理单元,所述服务器图像处理单元包括:

数据调取模块,被配置为调取所述低分辨率图像数据,求取所述低分辨率图像数据在X方向和Y方向的梯度图;

图像拆分模块,被配置为将所述低分辨率图像数据、X方向梯度图和Y方向梯度图划分成若干图像块;

图像重建模块,被配置为确定每一个图像块所属的类别,进而确定该图像块重建像素对应的滤波器;每一个图像块与其相对应的滤波器做卷积操作,得到该图像块的高分辨率图像像素,最终得到还原后的高分辨率医学影像数据;

其中,所述确定每一个图像块所属类别,具体步骤为:

根据所述图像拆分模块中的图像块,构建矩形块矩阵,求取的特征值和特征向量;其中,为对角线元素为一维高斯核,其他位置为0的矩阵;

找到每一个图像块中心像素对应的像素类型,基于特征值和特征向量求取梯度Angle、梯度Strength和梯度Coherence;

根据每一个图像块中心像素对应的像素类型和梯度Angle、梯度Strength和梯度Coherence,找到每一个图像块所属的类;

构建胆胰疾病原始高分辨率医学影像图像数据集;

将原始高分辨率医学影像图像数据下采样为低分辨率图像,形成对应的低分辨率-高分辨率图像对;

通过机器学习的方法,学习到每一种医学影像数据从低分辨率图像到高分辨率图像的映射滤波器;具体过程包括:

获取各低分辨率图像在X方向和Y方向上的梯度图;

将低分辨率图像、X方向梯度图和Y方向梯度图集合以相同坐标区域切成若干个矩形块,以及每一个矩形块的中心对应的原始高分辨率像素;

将每一个矩形块和对应的原始高分辨率像素,分到不同的类别中,计算每个类别对应滤波器;

患者移动终端,被配置为发起多学科联合会诊申请,同时将胆胰疾病医学影像数据以及病例数据上传至云端存储单元;

医生移动终端,被配置为接收患者会诊申请,从服务器图像处理单元调取患者的医学影像数据以及病例数据,并根据需要向不同的专家移动终端发起会诊邀请和咨询建议;

专家移动终端,被配置为接收会诊邀请,从服务器图像处理单元调取患者的医学影像数据以及病例数据,根据咨询建议进行相应的留言,或者对已存在留言进行回复。

2.如权利要求1所述的一种基于移动终端的胆胰疾病多学科联合咨询会诊系统,其特征在于,接受会诊申请的医生以及所有参与讨论的被邀请专家,都能够查看和参与编辑咨询建议,进行留言及对其他留言进行回复讨论,支持多级回复、语音回复、删除自己的回复。

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