[发明专利]一种云游戏图像丢帧补偿方法及装置

权利要求书

1.一种云游戏图像丢帧补偿方法，应用于客户端，其特征在于，所述方法包括：

接收并缓存服务端发送的游戏画面预测模型；

接收并缓存服务端发送的游戏视频帧；

当发生丢帧时，根据丢帧位置确定预测参数；

根据所述游戏画面预测模型和所述预测参数，确定预测视频帧；

在所述丢帧位置显示所述预测视频帧。

2.如权利要求1所述的云游戏图像丢帧补偿方法，其特征在于，所述接收并缓存服务端发送的游戏画面预测模型，包括：

接收并缓存所述服务端基于游戏运行请求反馈的基础画面预测模型；以及，

接收并缓存所述服务端基于游戏场景切换请求反馈的场景画面预测模型。

3.如权利要求2所述的云游戏图像丢帧补偿方法，其特征在于，所述根据所述游戏画面预测模型和所述预测参数，确定预测视频帧，包括：

将所述预测参数输入至所述基础画面预测模型或者所述场景画面预测模型中；

所述基础画面预测模型或者所述场景画面预测模型输出预测画面；

确定所述预测画面为所述预测视频帧。

4.如权利要求1所述的云游戏图像丢帧补偿方法，其特征在于，所述根据丢帧位置确定预测参数包括：

根据丢帧位置实时确定预测参数；或者，

确定缓存的自丢帧位置起，位于所述丢帧位置之前距离所述丢帧位置预设数量的游戏视频帧作为预测参数。

5.一种云游戏图像丢帧补偿方法，应用于服务端，其特征在于，所述方法包括：

基于接收到的请求，发送游戏画面预测模型至客户端；

发送游戏视频帧至客户端。

6.如权利要求5所述的云游戏图像丢帧补偿方法，其特征在于，所述基于接收到的请求，发送游戏画面预测模型至客户端，包括：

基于接收到的游戏运行请求，发送基础画面预测模型至客户端；以及，

基于接收到的游戏场景切换请求，发送场景画面预测模型至客户端。

7.如权利要求5所述的云游戏图像丢帧补偿方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收训练数据，所述训练数据包括各种场景画面的游戏视频；

根据所述训练数据，构建基于深度学习的游戏画面预测模型。

8.一种云游戏图像丢帧补偿装置，应用于客户端，其特征在于，所述装置包括：

接收模块，用于接收服务端发送的游戏画面预测模型；

所述接收模块，还用于接收服务端发送的游戏视频帧；

缓存模块，用于缓存所述游戏画面预测模型和所述游戏视频帧；

处理模块，用于根据丢帧位置确定预测参数；

所述处理模块，还用于根据所述游戏画面预测模型和所述预测参数，确定预测视频帧；

显示模块，用于在所述丢帧位置显示所述预测视频帧。

9.如权利要求8所述的云游戏图像丢帧补偿装置，其特征在于，所述接收模块，具体用于：

接收所述服务端基于游戏运行请求反馈的基础画面预测模型；以及，

接收所述服务端基于游戏场景切换请求反馈的场景画面预测模型；

所述缓存模块，具体用于：

缓存所述服务端基于游戏运行请求反馈的基础画面预测模型；以及，

缓存所述服务端基于游戏场景切换请求反馈的场景画面预测模型。

10.如权利要求9所述的云游戏图像丢帧补偿装置，其特征在于，所述处理模块，具体用于：

将所述预测参数输入至所述基础画面预测模型或者所述场景画面预测模型中；

所述基础画面预测模型或者所述场景画面预测模型输出预测画面；

确定所述预测画面为所述预测视频帧。