[发明专利]信息识别方法、装置、设备及计算机存储介质

说明书

本申请公开了一种信息识别方法、装置、设备及计算机存储介质。该信息识别方法包括：在连续的信息输入过程中，获取当前输入笔画；获取所述当前输入笔画与所述信息输入过程中各个历史输入笔画之间的相关性特征；根据所述历史输入笔画、所述当前输入笔画和所述相关性特征，生成可允许分割集合；识别所述可允许分割集合的每个第一子集，得到至少一个所述第一子集对应的第一字符及其识别概率；根据所述第一字符及其识别概率以及所述历史输入笔画的历史识别信息，确定所述信息输入过程中所有笔画的识别结果。本申请能够有效利用了已有的历史识别信息进行信息识别，减少了识别输入信息的时间，提高了识别效率。

技术领域

本申请属于图像处理技术，尤其涉及一种信息识别方法、装置、设备及计算机存储介质。

背景技术

目前，用户借助人机交互式设备，例如交互式大屏设备等书写设备，将所要表达的内容通过手写的方式输入计算机设备中。如此，用户无需花费额外时间去学习输入计算机设备的方式。然而，对于计算机设备而言，需要花费较长时间来识别手写信息。因此，如何解决计算机设备快速识别手写信息的问题已成为当务之急。

发明内容

本申请实施例提供一种信息识别方法、装置、设备及计算机存储介质，能够利用历史输入笔画的历史识别信息，生成信息输入过程中所有笔画的识别结果，从而减少了识别手写信息的时间，提高了识别手写信息的效率。

第一方面，本申请实施例提供一种信息识别方法，方法包括：

在连续的信息输入过程中，获取当前输入笔画；

获取所述当前输入笔画与所述信息输入过程中各个历史输入笔画之间的相关性特征；

根据所述历史输入笔画、所述当前输入笔画和所述相关性特征，生成可允许分割集合；所述可允许分割集合中包括多个第一子集，所述多个第一子集包括所述当前输入笔画所组成的第一子集以及所述当前输入笔画和至少一个所述历史输入笔画所组成的第一子集；

识别所述可允许分割集合的每个第一子集，得到至少一个所述第一子集对应的第一字符及其识别概率；

根据所述第一字符及其识别概率以及所述历史输入笔画的历史识别信息，确定所述信息输入过程中所有笔画的识别结果，所述历史识别信息包括识别历史输入笔画的信息。

第二方面，本申请实施例提供了一种信息识别方法，装置包括：

笔画获取模块，用于在连续的信息输入过程中，获取当前输入笔画。

特征获取模块，用于获取所述当前输入笔画与所述信息输入过程中各个历史输入笔画之间的相关性特征。

分割模块，用于根据所述历史输入笔画、所述当前输入笔画和所述相关性特征，生成可允许分割集合；所述可允许分割集合中包括多个第一子集，所述多个第一子集包括所述当前输入笔画所组成的第一子集以及所述当前输入笔画和至少一个所述历史输入笔画所组成的第一子集。

识别模块，用于识别所述可允许分割集合的每个第一子集，得到至少一个所述第一子集对应的第一字符及其识别概率。

信息确定模块，用于根据所述第一字符及其识别概率以及所述历史输入笔画的历史识别信息，确定所述信息输入过程中所有笔画的识别结果，所述历史识别信息包括识别历史输入笔画的信息。

第三方面，本申请实施例提供了一种信息识别设备，设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器。所述处理器执行所述计算机程序指令时实现本申请如本申请任一实施例所提供的信息识别方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，计算机存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现本申请实施例所提供的任一所述的信息识别方法。