[发明专利]摘要语句提取方法、装置、服务器及计算机可读存储介质

说明书

本申请提供一种摘要语句提取方法、装置、服务器及计算机可读存储介质，该方法包括：获取目标文本，并将目标文本拆分为多个目标语句；调用语义识别模型对每个目标语句进行处理，得到每个目标语句的第一语义向量；调用语义融合模型对每个第一语义向量进行处理，得到目标文本的语义向量矩阵；对语义向量矩阵进行线性变换，得到目标语义向量矩阵；调用语句分类模型对目标语义向量矩阵进行处理，得到分类标签序列；根据分类标签序列和用于指示目标语句为摘要语句的第一标签，从多个目标语句中确定目标文本的摘要语句。该方法提高了摘要语句的提取准确性。本申请还涉及区块链领域，上述计算机可读存储介质可存储根据区块链节点的使用所创建的数据。

技术领域

本申请涉及语义解析的技术领域，尤其涉及一种摘要语句提取方法、装置、服务器及计算机可读存储介质。

背景技术

目前，文本摘要的确定方式主要包括抽取式和生成式，抽取式是指抽取文本中的重要语句作为摘要语句，基于这些摘要语句组成摘要，而生成式是指基于自然语言处理的方法，通过转述、同义替换和句子缩写等技术，生成文本摘要。而常用的抽取文本中的重要语句的算法主要是是TextRank算法，但是原始TextRank方法只是基于语句与文本的相似度抽取重要句子，且抽取出的语句存在冗余性，准确性较低。因此，如何提高文本中的摘要语句的提取准确性是目前亟待解决的问题。

发明内容

本申请实施例提供一种摘要语句提取方法、装置、服务器及计算机可读存储介质，旨在提高文本中的摘要语句的提取准确性。

第一方面，本申请实施例提供一种摘要语句提取方法，应用于服务器，所述服务器存储有摘要语句提取模型，所述摘要语句提取模型包括语义识别模型、语义融合模型和语句分类模型，所述方法包括：

获取待提取摘要的目标文本，并将所述目标文本拆分为多个目标语句；

调用所述语义识别模型对每个所述目标语句进行处理，得到每个所述目标语句的第一语义向量；

调用所述语义融合模型对每个所述目标语句的第一语义向量进行处理，得到所述目标文本的语义向量矩阵；

对所述语义向量矩阵进行线性变换，得到目标语义向量矩阵；

调用所述语句分类模型对所述目标语义向量矩阵进行处理，得到分类标签序列，所述分类标签序列包括每个所述目标语句的分类标签；

根据所述分类标签序列和用于指示目标语句为摘要语句的第一标签，从所述多个目标语句中确定所述目标文本的摘要语句。

第二方面，本申请实施例还提供一种摘要语句提取装置，应用于服务器，所述服务器存储有摘要语句提取模型，所述摘要语句提取模型包括语义识别模型、语义融合模型和语句分类模型，所述摘要语句提取装置包括：

获取模块，用于获取待提取摘要的目标文本；

文本拆分模块，用于将所述目标文本拆分为多个目标语句；

控制模块，用于调用所述语义识别模型对每个所述目标语句进行处理，得到每个所述目标语句的第一语义向量；

所述控制模块，还用于调用所述语义融合模型对每个所述目标语句的第一语义向量进行处理，得到所述目标文本的语义向量矩阵；

所述控制模块，还用于对所述语义向量矩阵进行线性变换，得到目标语义向量矩阵；

所述控制模块，还用于调用所述语句分类模型对所述目标语义向量矩阵进行处理，得到分类标签序列，所述分类标签序列包括每个所述目标语句的分类标签；

语句确定模块，用于根据所述分类标签序列和用于指示目标语句为摘要语句的第一标签，从所述多个目标语句中确定所述目标文本的摘要语句。