[发明专利]一种新能源汽车的风挡式HUD投影质量的检测方法有效
申请号: | 202011641316.0 | 申请日: | 2020-12-31 |
公开(公告)号: | CN112880970B | 公开(公告)日: | 2023-02-28 |
发明(设计)人: | 李昆;樊顺;季国伟;徐上;刘进来 | 申请(专利权)人: | 北汽蓝谷麦格纳汽车有限公司 |
主分类号: | G01M11/02 | 分类号: | G01M11/02 |
代理公司: | 南京创略知识产权代理事务所(普通合伙) 32358 | 代理人: | 陈雅洁 |
地址: | 212000 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 新能源 汽车 风挡 hud 投影 质量 检测 方法 | ||
1.一种新能源汽车的风挡式HUD投影质量的检测方法,其特征在于:包括
步骤A、获取并识别HUD投影图像;
步骤A具体包括
步骤a1、启动工控机与HUD通讯并保持在线;
步骤a2、将测量仪器和标定板就位;
步骤a3、发送显示测试图像指令;
步骤a4、通过测量仪器对虚拟图像识别;
步骤B、分别计算图像大小、矩阵坐标、畸变;
步骤B具体包括
步骤b1、计算虚拟图像尺寸;
步骤b2、计算虚拟图像畸变和矩阵坐标;
步骤C、写入计算出的矫正值;
步骤D、再次获取HUD投影图像,并识别校验;
通过点阵图,把虚拟图像的像素坐标换成PX单位,计算畸变率,畸变率=((Δx2+Δy2)^0.5)/PD*100%;
步骤b2中使用水平方向25个点,垂直方向11个点,且矩阵点横竖均匀分布的点阵图;
步骤b2具体包括如下
步骤b2.1、根据需求的图像PX尺寸,点圆半径,得出标准图的275个圆点质心矩阵X,Y的PX坐标,默认标准图的中心和投影的图中心重合,即圆心6-13重合;
步骤b2.2、找出图像x像素单位和PX值的关系Kx=432/L1;
步骤b2.3、找出图像y像素单位和PX值的关系Ky=160/H1;
步骤b2.4、找出圆心6-13的像素坐标(x6-13,y6-13);
步骤b2.5、找到畸变图的275个圆点中心像素矩阵坐标,根据公式((x-x6-13)*Kx,(y-y6-13)*Ky),换算出畸变图像素坐标值转换到PX单位的矩阵X1,Y1;
步骤b2.6、算出标准图中心(x6-13,y6-13)到其它274个圆点(x,y)的距离;
步骤b2.7、PD=((x-x6-13)2+(y-y6-13)2)^0.5;
步骤b2.8、算出畸变图中除了6-13以外的圆心中心(x,y)到标准图相对应圆心(x0,y0)的距离H=((x-x0)2+(y-y0)2)^0.5;
步骤b2.9、计算274个圆心的畸变率,即D=H/PD*100%;
步骤C具体包括如下
步骤c1、根据设定的目标值,如果步骤b2.9中的畸变率超过目标值,则发送矫正矩阵;
步骤c2、根据步骤b2.1和b2.5得到质心矩阵,计算偏移量矩阵X1-X0,Y1-Y0。
2.根据权利要求1所述的新能源汽车的风挡式HUD投影质量的检测方法,其特征在于:
步骤b1具体包括如下
步骤b1.1、建立以车辆前轮中心轴线中点为原点的XYZ坐标系,且测量仪器使用同样的坐标系;
步骤b1.2、在eye box L拍摄视场照片,用双目测距法找出相对应点的位置像素坐标,eye box L坐标为:x1,y1,z1;
步骤b1.3、更改至eye box R位置拍摄视场照片,用双目测距法算出相对应点的像素坐标,eye box R坐标为:x1,y2,z1;
步骤b1.4、通过双目测距法,算出相对应点的坐标。
3.根据权利要求2所述的新能源汽车的风挡式HUD投影质量的检测方法,其特征在于:
步骤b1.1具体包括如下
步骤b1.1.1、以车辆前轮中心轴线和车辆中心轴线的交点为xyz坐标系的原点;
步骤b1.1.2、建立以车辆前轮中心轴线一端指向为Y轴,建立以车辆中心轴线一端指向为X轴,建立以原点竖直向上为Z轴。
4.根据权利要求1所述的新能源汽车的风挡式HUD投影质量的检测方法,其特征在于:
步骤b2.2中,通过找到标准图的275个点,取最左边11个圆点质心X和最右边11个圆点质心X分别相减得到水平像素差,取平均值得到L1;
步骤b2.3中,通过找到标准图的275个点,取最上面25个圆点质心Y和最下面25个圆点质心Y分别相减得到垂直像素差,取平均值得到H1。
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