[发明专利]基于数据分析的风险预警系统有效
申请号: | 202011641952.3 | 申请日: | 2020-12-31 |
公开(公告)号: | CN112734580B | 公开(公告)日: | 2022-12-02 |
发明(设计)人: | 陈源 | 申请(专利权)人: | 深圳平安医疗健康科技服务有限公司 |
主分类号: | G06Q40/08 | 分类号: | G06Q40/08;G16H50/70;G06F17/18 |
代理公司: | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 聂榕 |
地址: | 518048 广东省深圳市福田区华*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 数据 分析 风险 预警系统 | ||
1.一种基于数据分析的风险预警系统,其特征在于,所述系统包括:
费用分组确定模块,用于获取不同已就诊用户的就诊信息,根据所述就诊信息确定就诊记录中复合伤包括的各个单诊断伤情的初始治疗费用,并根据所述初始治疗费用确定各所述单诊断伤情所属的费用分组;其中,根据各所述单诊断伤情对应的初始治疗费用的取值大小进行排序,生成相应的初始治疗费用序列;通过将所述初始治疗费用序列中各单诊断伤情的初始治疗费用取值大小,与各预设费用分组对应的费用取值范围进行比对,确定出与初始治疗费用取值大小所属的费用取值范围,并将对应的单诊断伤情归为相应费用取值范围对应的费用分组;
诊断系数确定模块,用于根据各所述单诊断伤情的所属的费用分组,确定对应单诊断伤情的诊断系数;
参数训练模块,用于根据历史理赔数据训练得到的复合伤治疗费用预测模型,对各所述单诊断伤情的诊断系数,以及复合伤微调因子进行训练,输出调整后的各诊断系数和复合伤微调因子;
复合伤理赔费用预测模块,用于根据调整后的各所述诊断系数和复合伤微调因子,以及各单诊断伤情的初始治疗费用,预测得到复合伤理赔费用;
理赔风险预警模块,用于将预测得到的所述复合伤理赔费用,与根据历史就诊信息确定的合理治疗费用范围进行比对,当确定所述复合伤理赔费用超出所述合理治疗费用范围时,生成异常理赔案件的风险预警信息。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述理赔风险预警模块,包括:
已有治疗费用获取模块,用于获取多个相同类型的复合伤对应的已有治疗费用;
治疗费用分布确定模块,用于根据各所述已有治疗费用,确定该类型下复合伤的治疗费用分布;
合理治疗费用范围确定模块,用于根据所述治疗费用分布,确定对应类型下复合伤的合理治疗费用范围;
比对模块,用于将所述复合伤理赔费用与所述合理治疗费用范围进行比对;
风险预警信息生成模块,用于当确定所述复合伤理赔费用超出所述合理治疗费用范围时,生成异常理赔案件的风险预警信息。
3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述系统还包括复合伤治疗费用预测模型训练模块,用于获取已有的复合伤的历史理赔数据,并根据所述历史理赔数据对原始回归模型进行训练,得到训练后的复合伤治疗费用预测模型;其中,所述历史理赔数据存储于区块链中。
4.根据权利要求3所述的系统,其特征在于,所述复合伤治疗费用预测模型训练模块,还包括:
惩罚参数构建模块,用于预先构建原始回归模型的惩罚参数;所述惩罚参数用于对所述原始回归模型的模型参数的变量系数进行压缩;
最优模型参数确定模块,用于将所述历史理赔数据作为原始回归模型的输入,根据所述历史理赔数据和所述惩罚参数,采用交叉验证的方式,对所述原始回归模型的模型参数进行训练,确定最优模型参数;
复合伤治疗费用预测模型生成模块,用于根据所述最优模型参数,训练得到复合伤治疗费用预测模型。
5.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述复合伤理赔费用预测模块,包括:
第一计算模块,用于计算调整后的所述单诊断伤情的诊断系数和所述复合伤微调因子之和;
单诊断伤情的预测治疗生成模块,用于将调整后的所述单诊断伤情的诊断系数和所述复合伤微调因子之和,乘以对应单诊断伤情的初始治疗费用,得到对应单诊断伤情的预测治疗费用;
求和模块,用于对各所述单诊断伤情的预测治疗费用进行求和,预测得到复合伤理赔费用。
6.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述诊断系数确定模块,包括:
初始治疗费用排序确定模块,用于根据所述单诊断伤情的初始治疗费用所属的费用分组,确定相应单诊断伤情的初始治疗费用的排序;所述单诊断伤情的初始治疗费用的排序,用于表示对所述单诊断伤情的初始治疗费用取值大小的排序;
第二计算模块,用于根据各所述单诊断伤情的初始治疗费用的排序,确定各所述单诊断伤情的治疗费用在最终复合伤治疗费用中的占比;
诊断系数确定模块,用于根据各所述单诊断伤情的初始治疗费用在最终复合伤治疗费用中的占比大小,依次确定各所述单诊断伤情的诊断系数。
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