[发明专利]纸币的异常检测方法、装置、电子设备及机器存储介质有效
申请号: | 202011642373.0 | 申请日: | 2020-12-31 |
公开(公告)号: | CN113256873B | 公开(公告)日: | 2023-07-07 |
发明(设计)人: | 符吉祥 | 申请(专利权)人: | 深圳怡化电脑股份有限公司;深圳市怡化时代科技有限公司;南京怡化信息技术有限公司 |
主分类号: | G07D7/20 | 分类号: | G07D7/20;G07D7/202 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 吴文心 |
地址: | 518067 广东省深圳市南山区粤海*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 纸币 异常 检测 方法 装置 电子设备 机器 存储 介质 | ||
本发明实施例提供了一种纸币的异常检测方法、装置、电子设备和可读存储介质,应用于图像处理技术领域;所述的方法包括:获取纸币图像;确定所述纸币图像中的光变油墨区域,以及提取所述光变油墨区域的色调特征;依据所述光变油墨区域的色调特征,检测所述待检测纸币是否为异常纸币;进而基于光变油墨区域的色调特征,能够检测出光变油墨区域颜色变化异常的纸币,从而提高辨别纸币是否为异常纸币的准确性。
技术领域
本发明涉及图像处理领域,特别是涉及一种纸币的异常检测方法、装置、电子设备及机器存储介质。
背景技术
光变油墨防伪是人民币防伪的主要特征之一;就目前而言,光变油墨防伪还不能被仿造,防伪性极强,可以利用这一特征进行人民币真假辨别,即通过检测光变油墨区是否异常,来检测人民币是否异常。
现有技术中,光变油墨异常检测一般通过从待识别钞票的原始灰度图上切取固定大小的子灰度图,统计子灰度图中光变油墨部分的边缘的所有像素的均值,并统计光变油墨部分的所有像素的均值与方差;然后计算光变油墨部分的均值/边缘强度像素的均值/光变油墨部分的方差的比值,如果该比值大于阈值,则确定光变油墨区异常,可以确定人民币是损坏钞或假钞。但此方法对具有颜色变化的光变油墨假钞会漏检,即无法解决光变油墨区域颜色变化异常的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种纸币的异常检测方法,以提高辨别纸币是否为异常纸币的准确性。
本发明实施例还提供了一种纸币的异常检测装置、电子设备和可读存储介质,以保证上述方法的实施。
本发明公开了一种纸币的异常检测方法,包括:获取纸币图像;确定所述纸币图像中的光变油墨区域,以及提取所述光变油墨区域的色调特征;依据所述光变油墨区域的色调特征,检测所述待检测纸币是否为异常纸币。
可选地,所述获取所述纸币图像中的光变油墨区域,包括:确定所述纸币图像的灰度图,并依据所述灰度图确定光变区域;分割所述光变区域中背景区域和光变油墨区域,并生成二值图;对所述二值图进行投影,确定所述纸币图像中的光变油墨区域。
可选地,所述对所述二值图进行投影,确定所述纸币图像中的光变油墨区域,包括:对所述二值图分别进行行投影和列投影,得到对应的坐标信息;依据所述坐标信息,确定所述纸币图像中的光变油墨区域。
可选地,所述纸币图像为颜色值采用第一颜色模型表示的图像;所述提取所述光变油墨区域的色调特征,包括:获取纸币图像中光变油墨区域对应的预设色调区间;将所述光变油墨区域颜色数据,由采用第一颜色模型表示转换为采用第二颜色模型表示;统计光变油墨区域中颜色数据处于所述预设色调区间的像素点的数量;依据所述光变油墨区域中颜色数据处于所述预设色调区间的像素点的数量,确定所述光变油墨区域的色调特征。
可选地,所述依据所述光变油墨区域中颜色数据处于所述预设色调区间的像素点的数量,确定所述光变油墨区域的色调特征,包括:计算所述光变油墨区域中颜色数据处于所述预设色调区间的像素点的数量,与所述光变油墨区域所包含的像素点数量的比值;将所述比值作为所述光变油墨区域的色调特征。
可选地,所述依据所述光变油墨区域的色调特征,检测所述待检测纸币是否为异常纸币,包括:确定所述光变油墨区域的方差;依据所述光变油墨区域的方差与预设关系信息,确定所述光变油墨区域对应的参考色调特征;所述预设关系信息包括方差与参考色调特征之间的线性关系;依据所述光变油墨区域的色调特征与参考色调特征,检测所述待检测纸币是否为异常纸币。
可选地,所述依据所述光变油墨区域的色调特征与参考色调特征,检测所述待检测纸币是否为异常纸币,包括:判断所述光变油墨区域的色调特征是否小于参考色调特征;若所述光变油墨区域的色调特征小于参考色调特征,则确定所述待检测纸币为异常纸币;若所述所述光变油墨区域的色调特征大于或等于参考色调特征,则确定所述待检测纸币是否为正常纸币。
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