[发明专利]一种介质鉴定方法、装置、电子设备和存储介质有效
申请号: | 202011642601.4 | 申请日: | 2020-12-31 |
公开(公告)号: | CN113255658B | 公开(公告)日: | 2023-05-30 |
发明(设计)人: | 王灿 | 申请(专利权)人: | 深圳怡化电脑股份有限公司;南京怡化信息技术有限公司;深圳怡化时代智能自动化系统有限公司 |
主分类号: | G06V20/62 | 分类号: | G06V20/62;G06V10/56 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 吴文心 |
地址: | 518067 广东省深圳市南山区粤海*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 介质 鉴定 方法 装置 电子设备 存储 | ||
1.一种介质鉴定方法,其特征在于,所述方法包括:
基于图像颜色特性生成目标图像,所述目标图像包含预置的待检测对象;
通过积分图在所述目标图像中确定所述待检测对象的对象位置;
基于所述对象位置,判断所述待检测对象的形状是否符合预设的形状特征;
若是,则判断所述待检测对象的颜色特征是否满足预设的颜色特征范围;所述预设的颜色特征范围包括预设颜色数量和预设颜色区域长度;
若所述待检测对象的颜色特征满足预设的颜色特征范围,则将所述待检测对象确定为正常对象;
所述判断所述待检测对象的颜色特征是否满足预设的颜色特征范围的步骤,包括:
基于所述待检测对象的对象位置,采用预设的颜色特性对HSV图像进行颜色提取,生成待检测对象的颜色属性图;所述HSV图像由预置的待检测对象的目标区域基于图像颜色特性转换得到;
对所述颜色属性图进行二值化处理,得到目标颜色属性图;
基于所述目标颜色属性图,判断所述待检测对象的颜色数量是否满足所述预设颜色数量,以及所述待检测对象的颜色区域长度是否满足所述预设颜色区域长度。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于图像颜色特性生成目标图像,所述目标图像包含预置的待检测对象的步骤,包括:
从原始图像中,确定包含预置的待检测对象的目标区域;
基于图像颜色特性,将所述目标区域转换为HSV图像;
将所述HSV图像进行通道分离,生成目标图像;所述目标图像包含所述待检测对象。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述通过积分图在所述目标图像中确定所述待检测对象的对象位置的步骤,包括:
遍历所述目标图像,计算每列的列投影像素和;
基于预设的待检测对象宽度,采用所述列投影像素和生成积分图元素;
采用所述积分图元素生成积分图;
采用所述积分图在所述目标图像中确定所述待检测对象的起始边界位置和结束边界位置;
采用所述起始边界位置和所述结束边界位置确定所述待检测对象的对象位置。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述目标图像还包括背景区域,所述采用所述起始边界位置和所述结束边界位置确定所述待检测对象的对象位置的步骤之后,还包括:
采用所述积分图在所述目标图像中确定所述背景区域;
采用所述背景区域,判断所述待检测对象的对象位置是否满足预设的位置关系;
若是,则将所述待检测对象的对象位置确定为目标对象位置。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述对象位置,判断所述待检测对象的形状是否符合预设的形状特征的步骤包括:
对所述目标图像进行二值化处理,获取目标图像二值图;
基于所述对象位置,遍历所述目标二值图,获取第一行投影像素和;所述第一行投影像素和为位于同一行的白色像素点数量之和;
判断所述第一行投影像素和是否位于预设的宽度阈值范围内;
若是,则确定所述待检测对象的形状符合预设的形状特征。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
统计不位于所述宽度阈值范围内的所述第一行投影像素和的个数;
当所述个数超过预设的异常数量阈值时,将所述待检测对象确定为异常对象。
7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述判断所述待检测对象的颜色特征是否满足预设的颜色特征范围的步骤,包括:
基于所述对象位置和预设的颜色特性,生成所述待检测对象的颜色属性图;
基于所述颜色属性图,判断所述待检测对象的颜色特征是否满足预设的颜色特征范围。
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