[发明专利]基于TEO-MIC算法的运动想象检测方法

权利要求书

1.一种基于TEO-MIC算法的运动想象状态检测方法，包括如下步骤：

(1)对原始EEG进行预处理，为Teager能量算子建模做准备，再进行坐标变换，建立离散时间序列的Teager模型，其具体过程包括以下步骤：

步骤1、对原始EEG进行预处理，包括：对EEG数据进行分段，依据实验范式的设计，对EEG信号进行任务分段处理，选取运动想象任务段数据进行分析；

步骤2、对分段后的EEG数据进行坐标变换，实现Teager能量算子建模，即：

其中，x(n)表示离散EEG信号，表示Teager能量算子建模输出，在此处，a，b，c，d分别选为0，1，2，3；

(2)利用离散时间序列的Teager模型构建的离散时间序列计算离散时间序列的全脑场强GFP，根据TAAHC算法对GFP局部极大值的时间序列进行聚类，得到相应的微状态参数，其具体过程包括如下步骤：

步骤1、计算脑电信号的全脑场强GFP，其可反映大脑对运动想象状态的变化：

式中，为第i导联的电压值，为所有导联的电压平均值，N表示导联数；

步骤2、根据步骤1得到的全脑场强求取其最大值所对应的时间点，将局部极大值时间点所对应的电场强度作为局部场电位构建局部极大值的时间序列，获取脑地形图；

步骤3、对全脑场强的局部极大值的时间序列进行TAAHC算法聚类，获得四种微状态；

步骤4、根据步骤3得到的四种微状态，依次计算每个被试每个时刻的微状态参数；

(3)依据得到的微状态参数，确定运动想象状态。