[发明专利]医疗信息获取方法、装置、电子设备和介质

说明书

本公开提供了一种医疗信息获取方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，涉及数据库技术领域。其中，医疗信息获取方法包括：对非结构化的病例信息执行实体识别操作，生成实体序列；确定与所述医疗信息的类型适配的模式图；在检测到所述实体序列中包括与所述类型匹配的实体时，将所述实体序列与所述模式图执行匹配操作，以确定所述实体序列中的实体关系；基于所述实体关系将所述非结构化的病例信息转换为结构化病例信息；基于所述结构化病例信息获取所述医疗信息。通过本公开的技术方案，模式图的配置能够实现比较复杂的知识规则的定义，使基于结构化病例信息提取出的医疗信息具有更高的准确率。

技术领域

本公开涉及数据库技术领域，尤其涉及一种医疗信息获取方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。

背景技术

我国医院电子病历系统由一个巨大的医疗数据信息库构成。大量有价值的诊断、治疗、检查、检验、用药、临床的不良事件等病例信息被记录在患者的电子病历中。但是由于这些信息基本为非结构化的数据(人可读，无固定结构，根据不同医生的书写习惯而存在较大的差异)，导致在使用现有的检索技术时较难准确提取出研究者重点关注的某些信息。

相关技术中，可以采用正则表达式的方式执行知识提取，采用NLP(NaturalLanguage Processing，自然语言处理)的方式执行这些信息中的知识提取，但均存在准确性不高的缺陷。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种医疗信息获取方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，至少在一定程度上克服相关技术中知识提取准确性不够高的问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一个方面，提供一种医疗信息获取方法，包括：对非结构化的病例信息执行实体识别操作，生成实体序列；确定与所述医疗信息的类型适配的模式图；在检测到所述实体序列中包括与所述类型匹配的实体时，将所述实体序列与所述模式图执行匹配操作，以确定所述实体序列中的实体关系；基于所述实体关系将所述非结构化的病例信息转换为结构化病例信息；基于所述结构化病例信息获取所述医疗信息。

在一个实施例中，所述确定与所述医疗信息的类型适配的模式图包括：基于所述医疗信息的类型配置所述模式图中的多个节点；基于三元组表达确定两个所述节点之间的节点关系；基于所述节点与所述节点关系构建所述模式图。

在一个实施例中，所述基于所述节点与所述节点关系构建所述模式图包括：基于所述医疗信息的类型的实体属性确定所述多个节点中的目标节点，以确定其它节点与所述目标节点之间的所述节点关系；检测所述其它节点中是否包括前置否定词节点；在检测到所述其它节点中包括所述前置否定词节点，将所述前置否定词节点确定为所述模式图中的起始节点；在检测到所述其它节点中不包括所述前置否定词节点，将所述目标节点确定为所述模式图中的起始节点。

在一个实施例中，所述基于所述节点与所述节点关系构建所述模式图还包括：根据所述基于三元组表达确定对应的关系运算模型；基于关系运算模型确定与所述起始节点对应的终止节点，以及所述终止节点的编辑属性。

在一个实施例中，所述在检测到所述实体序列中包括与所述类型匹配的实体时，将所述实体序列与所述模式图执行匹配操作，以确定所述实体序列中的实体关系包括：在检测到所述实体序列中包括与所述类型匹配的所述实体时，确定与所述实体适配的起始节点；自所述起始节点起，基于所述实体序列中的实体上下文信息，以及所述起始节点的下一节点信息与所述模式图执行匹配操作；基于所述匹配操作的结果得到所述实体序列中的实体关系。