[发明专利]用户投诉数据库扩充方法、装置及存储介质在审
申请号: | 202011642915.4 | 申请日: | 2020-12-30 |
公开(公告)号: | CN112699099A | 公开(公告)日: | 2021-04-23 |
发明(设计)人: | 杜翠凤 | 申请(专利权)人: | 广州杰赛科技股份有限公司;广州杰赛通信规划设计院有限公司 |
主分类号: | G06F16/21 | 分类号: | G06F16/21;H04W4/20;H04W24/08 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 麦小婵;郝传鑫 |
地址: | 510310 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用户 投诉 数据库 扩充 方法 装置 存储 介质 | ||
1.一种用户投诉数据库扩充方法,其特征在于,包括:
获取无投诉记录的用户和有投诉记录的用户的通信业务数据;
基于所述通信业务数据回溯用户的信令信息,对一个小区内的所述信令信息进行分析,得到不同信令分析指标对应的分析结果;
按照时间序列对每一次用户发生通信业务生成的所述分析结果进行排序;
采用滑动窗口法对排好序的分析结果进行样本重构,得到重构样本;
基于深度学习提取所述重构样本的信令特征;
通过K-NN算法,并根据所述重构样本的信令特征和所述有投诉记录的用户的信令特征,确定潜在投诉用户;
将所述潜在投诉用户的信令信息和标签信息添加到用户投诉数据库中。
2.根据权利要求1所述的用户投诉数据库扩充方法,其特征在于,所述通过K-NN算法,并根据所述重构样本的信令特征和有投诉记录的信令特征,确定潜在投诉用户,具体包括:
通过K-NN算法构建领域,以所述有投诉记录的用户的信令特征作为邻域图中心,所述重构样本的信令特征作为枝叶构建邻域图;
根据每一个信令分析指标的不同权重计算所述重构样本的信令特征的综合值;
根据所述重构样本的信令特征的综合值和预设的阈值对所述邻域图进行剪枝;
根据所述剪枝后的邻域图,确定潜在投诉用户。
3.根据权利要求1所述的用户投诉数据库扩充方法,其特征在于,所述获取无投诉记录的用户和有投诉记录的用户的通信业务数据,具体为:
获取无投诉记录的VIP用户和有投诉记录的用户的通信业务数据。
4.根据权利要求1所述的用户投诉数据库扩充方法,其特征在于,所述信令信息包括链路建立时间和无线链路质量。
5.根据权利要求1所述的用户投诉数据库扩充方法,其特征在于,所述信令分析指标包括:Attach成功率、E-RAB建立成功率、Service request成功率、Pagin成功率,重定向成功率、上下文异常释放成功率、TAU成功率、小区切换成功率、乒乓TAU成功率和乒乓小区切换成功率。
6.根据权利要求5所述的用户投诉数据库扩充方法,其特征在于,所述信令分析指标还包括:DNS接入成功率、DNS时延、TCP1/3次握手成功率、TCP1/3次握手时延、TCP2/3次握手成功率、TCP2/3次握手成功时延、ISCTP 1/4次握手成功率、ISCTP 1/4次握手时延、ISCTP 2/4次握手成功率、ISCTP 2/4次握手时延、ISCTP 3/4次握手成功率、ISCTP 3/4次握手时延、HTTP响应成功率、HTTP小会话响应时延和HTTP大会话响应时延。
7.一种用户投诉数据库扩充装置,其特征在于,包括:
通信业务数据获取模块,用于获取无投诉记录的用户和有投诉记录的用户的通信业务数据;
回溯模块,用于基于所述通信业务数据回溯用户的信令信息,对一个小区内的所述信令信息进行分析,得到不同信令分析指标对应的分析结果;
排序模块,用于按照时间序列对每一次用户发生通信业务生成的所述分析结果进行排序;
样本重构模块,用于采用滑动窗口法对排好序的分析结果进行样本重构,得到重构样本;
特征提取模块,用于基于深度学习提取所述重构样本的信令特征;
潜在投诉用户确定模块,用于通过K-NN算法,并根据所述重构样本的信令特征和所述有投诉记录的信令特征,确定潜在投诉用户;
添加模块,用于将所述潜在投诉用户的信令信息和标签信息添加到用户投诉数据库中。
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