[发明专利]软件头像管理方法、系统、设备及计算机存储介质在审

专利信息
申请号: 202011643283.3 申请日: 2020-12-30
公开(公告)号: CN112699294A 公开(公告)日: 2021-04-23
发明(设计)人: 肖雪;卢道和;谢波;朱敏毅;宁汉平 申请(专利权)人: 深圳前海微众银行股份有限公司
主分类号: G06F16/953 分类号: G06F16/953;G06F16/9538;G06F16/23;G06K9/62;G06F21/31;G06F21/62
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 张志江
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 软件 头像 管理 方法 系统 设备 计算机 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种软件头像管理方法,其特征在于,所述软件头像管理方法应用于头像服务端,所述软件头像管理方法包括如下步骤:

基于预设的定时时间间隔获取头像服务端关联的关联软件中所有用户的关联头像;

遍历各所述关联头像,确定遍历的关联头像对应的遍历用户,确定所述遍历用户在所述头像服务端中的头像是否和所述遍历的关联头像匹配;

若不匹配,则将所述关联软件中所述遍历的关联头像调整为和所述遍历用户在所述头像服务端中的头像相同。

2.如权利要求1所述的软件头像管理方法,其特征在于,所述确定所述遍历用户在所述头像服务端中的头像是否和所述遍历的关联头像匹配的步骤,包括:

对遍历的关联头像进行灰度处理,以获取第一灰度图像,并计算所述第一灰度图像的第一稀疏系数;

对所述遍历用户在所述头像服务端中的头像进行灰度处理,以获取第二灰度图像,并计算所述第二灰度图像的第二稀疏系数;

计算所述第一稀疏系数和所述第二稀疏系数的相似度值,检测所述相似度值是否小于预设阈值,根据所述检测所述相似度值是否小于预设阈值的检测结果,确定所述遍历用户在所述头像服务端中的头像是否和所述遍历的关联头像匹配。

3.如权利要求2所述的软件头像管理方法,其特征在于,所述计算所述第一灰度图像的第一稀疏系数的步骤,包括:

获取预设的所有样板图像,并将各所述样板图像进行重叠取块处理,以获取预设数量的图像块;

根据各所述图像块的列向量对各所述图像块进行稀疏编码,根据各所述稀疏编码构建字典,并确定所述第一灰度图像在所述字典中的第一稀疏系数。

4.如权利要求2所述的软件头像管理方法,其特征在于,所述计算所述第一稀疏系数和所述第二稀疏系数的相似度值的步骤,包括:

基于所述第一稀疏系数和所述第二稀疏系数计算所述第一灰度图像和所述第二灰度图像的亮度值、对比度值和结构值;

根据所述亮度值、所述对比度值和所述结构值确定所述第一稀疏系数和所述第二稀疏系数的相似度值。

5.如权利要求1-4任一项所述的软件头像管理方法,其特征在于,所述软件头像管理方法,还包括:

获取头像服务端中所有用户的头像,检测各所述头像中是否存在发生更新的更新头像;

若存在发生更新的更新头像,则确定所述更新头像对应的更新用户,并将与所述头像服务端关联的关联软件中所述更新用户的头像更新为所述更新头像。

6.如权利要求5所述的软件头像管理方法,其特征在于,所述检测各所述头像中是否存在发生更新的更新头像的步骤,包括:

确定是否发送所述头像服务端中的请求数据至所述头像服务端对应的云服务器;

若是,则获取所述云服务器基于所述请求数据反馈的头像文件,确定所述头像文件对应的用户在所述头像服务端中的第一头像,检测所述头像文件是否和所述第一头像匹配;

基于所述检测所述头像文件是否和所述第一头像匹配的匹配结果确定各所述头像中是否存在发生更新的更新头像。

7.一种软件头像管理方法,其特征在于,所述软件头像管理方法应用于云服务器,所述软件头像管理方法包括如下步骤:

若接收到头像服务端发送的获取头像文件的请求数据,则检测所述请求数据中的签名是否有效;

若所述签名有效,则根据所述请求数据中的唯一标识确定所述私有桶中的头像文件,并将所述头像文件反馈至所述头像服务端。

8.如权利要求7所述的软件头像管理方法,其特征在于,所述若接收到所述头像服务端发送的获取头像文件的请求数据的步骤之前,包括:

将接收的头像文件存储至预设的私有桶,确定具有所述头像文件的私有桶的唯一标识,基于所述唯一标识生成请求数据,并将所述请求数据反馈至头像服务端。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳前海微众银行股份有限公司,未经深圳前海微众银行股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011643283.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top