[发明专利]图像的分割方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质在审
申请号: | 202011643646.3 | 申请日: | 2020-12-31 |
公开(公告)号: | CN112766258A | 公开(公告)日: | 2021-05-07 |
发明(设计)人: | 庄卓力 | 申请(专利权)人: | 深圳市联影高端医疗装备创新研究院 |
主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32;G06K9/34;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 上海思捷知识产权代理有限公司 31295 | 代理人: | 王宏婧 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 分割 方法 系统 电子设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
本发明提供了一种图像的分割方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质,先在医学图像中设置表征感兴趣区域的三维区域,截取所述三维区域内的所述医学图像的数据输入预设的分割模型中,以分割出所述感兴趣区域中的目标区域。由于输入所述分割模型中的是截取的所述三维区域内的所述医学图像的数据,利用所述分割模型分割出的目标区域不会超出所述三维区域,因此可以避免分割错误,提高了分割精度,也减少了后期物理师修改及校正的工作量,避免了病人因不精确分割导致的误诊;同时,输入所述分割模型中的图像更小,可以减少分割时间和运算量,提高分割效率。
技术领域
本发明涉及医学图像技术领域,尤其涉及一种图像的分割方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
医学图像是指为了医疗或医学研究,对人体或人体某部分,以非侵入方式取得内部组织影像的技术与处理过程。它包含以下两个相对独立的方向:医学成像系统(medicalimaging system)和医学图像处理(medical image processing)。前者是指图像形成的过程,包括对成像机理、成像设备、成像系统分析等问题;后者是指对已经获得的医学图像作进一步的处理,例如对医学图像进行去噪、分割等,并以此作为后续的临床诊断、治疗等辅助手段。
目前对医学图像的分割分为两种:一种是物理是手动勾画出感兴趣区域并将感兴趣区域分割出来;另一种是利用神经网络模型自动勾画出感兴趣区域并将感兴趣区域分割出来。其中,手动勾画的方式需要物理师在医学图像进行勾画,比较耗时耗力,也存在不同物理师的勾画标准不统一的问题。而自动勾画的方式,需要对大量的已治疗病例的医学图像进行学习,由于输入的医学图像往往比实际所需勾画的感兴趣区域大很多,经常会出现自动勾画时错误地勾画到其他区域的情况,导致自动分割后再进行校正的操作量比较大。
发明内容
本发明的目的在于提供一种图像的分割方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质,用于解决对医学图像进行分割时耗时耗力或不够准确的问题。
为了达到上述目的,本发明提供了一种图像的分割方法,包括:
提供医学图像;
在所述医学图像中设置表征所述感兴趣区域的三维区域;以及,
截取所述三维区域内的所述医学图像的数据并输入预设的分割模型中,以分割出所述感兴趣区域中的目标区域。
可选的,所述医学图像为三维图像,在所述医学图像中设置表征所述感兴趣区域的三维区域步骤包括:
在一视图上选取具有所述感兴趣区域的医学图像,勾画出一个二维区域;
在另一视图上选取具有所述感兴趣区域的医学图像,勾画出另一个二维区域;以及,
利用勾画出的两个二维区域拟合成所述三维区域。
可选的,两个二维区域均为矩形,所述三维区域为长方体。
可选的,所述三维区域为容纳两个二维区域的最小长方体。
可选的,在所述医学图像中设置表征所述感兴趣区域的三维区域步骤包括:
在三个视图上分别选取所述感兴趣区域的边界所在的两个医学图像,三个视图上选取的医学图像围合成所述三维区域。
可选的,在所述医学图像中设置表征所述感兴趣区域的三维区域步骤包括:
在一视图上选取具有所述感兴趣区域的医学图像,勾画出一个二维区域;以及,
在所述视图上选取所述感兴趣区域的边界所在的两个医学图像,所述二维区域的边界与选取的两个医学图像限定出所述三维区域。
可选的,在所述医学图像中设置表征所述感兴趣区域的三维区域步骤包括:
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