[发明专利]一种有毒易爆气体远程监测的气体云团实时识别方法在审

专利信息
申请号: 202011643680.0 申请日: 2020-12-31
公开(公告)号: CN112766084A 公开(公告)日: 2021-05-07
发明(设计)人: 王懋 申请(专利权)人: 安徽砺剑防务科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/40
代理公司: 合肥中博知信知识产权代理有限公司 34142 代理人: 管秋香
地址: 230088 安徽省合肥市蜀山*** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 有毒 易爆 气体 远程 监测 云团 实时 识别 方法
【权利要求书】:

1.一种有毒易爆气体远程监测的气体云团实时识别方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1、采集气体视频序列图像,获取气体红外序列图像;

S2、将获取的当前气体红外序列图像和之前获取的气体红外序列图像逐帧进行预处理;

S3、对于预处理后的当前气体红外序列图像和之前获取的气体红外序列图像进行数字细节增强;

S4、对数字细节增强后的当前气体红外序列图像和之前获取的气体红外序列图像,采用联合帧间差分和背景差分获取当前气体红外序列图像中的气体云团区域;

S5、根据当前气体红外序列图像和之前获取的气体红外序列图像的图像数据,记录步骤S4中获取的气体云团区域的在图像中的位置坐标;

S6、根据确定的气体云团定位坐标与步骤S4中获取当前气体红外序列图像中的气体云团区域的相应位置进行彩色化渲染;

S7、将与有毒易爆气体相关的主要特征输入监测平台,对气体云团进行定位和识别监测。

2.根据权利要求1所述的一种有毒易爆气体远程监测的气体云团实时识别方法,其特征在于,步骤S2中对当前气体红外序列图像和之前获取的气体红外序列图像进行非均匀性校正,去除固定图案噪声,对去除固定图案噪声的当前气体红外序列图像和之前获取的气体红外序列图像进行滤波处理,去除噪声干扰。

3.根据权利要求1所述的一种有毒易爆气体远程监测的气体云团实时识别方法,其特征在于,步骤S4中具体包括以下步骤:

S41、对之前获取的气体红外序列图像进行平均得到初始背景图像;S42、对实时的背景图像进行更新,获得更新后的背景图像;S43、将当前气体红外序列图像和更新后的背景图像进行差分得到二值图像,再对二值图像进行形态学滤波处理得到背景差分图像;S44、对之前获取的气体红外序列图像进行帧间差分,获得多帧帧间差分图像;S45、将背景差分图像和多帧帧间差分图像进行逻辑与运算,得到当前气体红外序列图像中的气体云团区域。

4.根据权利要求1所述的一种有毒易爆气体远程监测的气体云团实时识别方法,其特征在于,步骤S6中对气体云团的彩色化渲染方法:是将原处理结果的图像转为RGB颜色空间的彩色图像,然后按照已确定的气体云团坐标,在增强后的背景图像的相应位置赋予用户所选择的颜色,使得彩色化后的气体云团在黑白红外背景图像中更为突出,提高气体云团的可判读性,利于人眼实时探测到气体云团的位置。

5.根据权利要求1所述的一种有毒易爆气体远程监测的气体云团实时识别方法,其特征在于,步骤S1-S7中包括实时识别系统,实时识别系统包括气体监测节点、图像预处理模块、数字细节增强模块、气体云团区域获取模块、监测平台和远程终端,且气体监测节点包括图像采集单元、图像输出单元和通信单元,图像采集单元通过采集气体红外序列图像,再通过图像输出单元进行输出;

图像预处理模块用于将获取的当前气体红外序列图像和之前获取的气体红外序列图像进行预处理;

数字细节增强模块,用于对于预处理后的当前气体红外序列图像和之前获取的气体红外序列图像进行数字细节增强;

气体云团区域获取模块用于获取当前气体红外序列图像中的气体云团区域;

监测平台包括数据库、数据处理模块、彩色渲染模块和定位模块,数据库用于储存当前气体红外序列图像和之前获取的气体红外序列图像的数据,数据处理模块对当前气体红外序列图像进行处理,彩色渲染模块用于对气体云团区域的相应位置进行彩色化渲染,定位模块用于对气体云团区域的在图像中的位置进行定位识别;

监控终端用于对检测到的气体云团进行监控。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于安徽砺剑防务科技有限公司,未经安徽砺剑防务科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011643680.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top