[实用新型]基于Hadoop平台遥感图像并行处理分类用便携式数据采集终端

说明书

本实用新型公开了基于Hadoop平台遥感图像并行处理分类用便携式数据采集终端，涉及数据采集终端技术领域，包括放置板，放置板顶面开设有放置槽，放置槽内放置有采集终端，放置板底面开设有凹槽，凹槽内两侧分别设置有支撑机构，支撑机构包括转杆，转杆两端分别固定设置有转轴，转杆通过转轴转动设置在凹槽内，转杆侧壁固定设置有支撑板，转杆上端周侧环形设置有若干个插槽，凹槽内壁固定设置有安装块，安装块外侧固定设置有伸缩插杆。本实用新型解决了数据采集终端在使用后，需要将其放置在一定高度的基台上，防止数据采集终端不小心粘到桌面上的水，影响数据采集终端的正常使用，导致数据采集终端放置时麻烦的问题。

技术领域

本实用新型涉及数据采集终端技术领域，尤其涉及基于Hadoop平台遥感图像并行处理分类用便携式数据采集终端。

背景技术

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构，用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System)，简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上；而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序。HDFS放宽了(relax)POSIX的要求，可以以流的形式访问(streaming access)文件系统中的数据。Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。凡是只纪录各种地物电磁波大小的胶片(或相片)，都称为遥感影像(Remote Sensing Image)，在遥感中主要是指航空像片和卫星相片。

数据采集终端在使用后，需要将其放置在一定高度的基台上，防止数据采集终端不小心粘到桌面上的水，影响数据采集终端的正常使用，导致数据采集终端放置时麻烦，因此，本实用新型提出了基于Hadoop平台遥感图像并行处理分类用便携式数据采集终端来解决上述问题。

实用新型内容

本实用新型针对现有技术存在的不足，提供了基于Hadoop平台遥感图像并行处理分类用便携式数据采集终端，具体技术方案如下：

基于Hadoop平台遥感图像并行处理分类用便携式数据采集终端，包括放置板，所述放置板顶面开设有放置槽，所述放置槽内放置有采集终端，所述放置板底面开设有凹槽，所述凹槽内两侧分别设置有支撑机构；

所述支撑机构包括转杆，所述转杆两端分别固定设置有转轴，所述转杆通过所述转轴转动设置在所述凹槽内，所述转杆侧壁固定设置有支撑板，所述转杆上端周侧环形设置有若干个插槽，所述凹槽内壁固定设置有安装块，所述安装块外侧固定设置有伸缩插杆，所述转杆通过所述伸缩插杆插进所述插槽内固定。

进一步地，所述放置槽内两侧分别设置有橡胶垫，所述橡胶垫内壁齐平，所述橡胶垫外壁右上到下厚度逐渐变厚，两个所述橡胶垫间夹有采集终端。

进一步地，所述伸缩插杆包括固定杆，所述固定杆与所述安装块固定连接，所述固定杆远离所述安装块的一侧横向开设有安装槽，所述安装槽内滑动设置有插杆，所述安装槽内底面固定设置有压缩弹簧，所述压缩弹簧另一端与所述插杆固定连接。

进一步地，所述插杆两侧均固定设置有滑块，两个所述滑块分别滑动设置在两个滑槽内，两个所述滑槽分别开设在所述安装槽内两侧。

进一步地，所述压缩弹簧表面涂有防锈油。

进一步地，所述支撑板横截面呈长方形。

本实用新型与现有技术相比具有的有益效果是：