[实用新型]一种存储计算融合的AI计算服务器架构有效

专利信息
申请号: 202020313625.4 申请日: 2020-03-13
公开(公告)号: CN211207261U 公开(公告)日: 2020-08-07
发明(设计)人: 郭明尧 申请(专利权)人: 深圳市阿普奥云科技有限公司
主分类号: G06F1/18 分类号: G06F1/18
代理公司: 武汉红观专利代理事务所(普通合伙) 42247 代理人: 张杰
地址: 518000 广东省深圳市龙岗区*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 存储 计算 融合 ai 服务器 架构
【说明书】:

实用新型涉及AI计算服务器技术领域,公开了一种存储计算融合的AI计算服务器架构,所述处理单元由处理单元一和处理单元二构成,处理单元通过PCIe信号线分别和十一个PCI‑E应用拓展单元,能将PCI‑E的信号转换为相应的功能信号,可以安装四张至五张高性能GPU显卡,同时此架构还包括BMC控制单元、总线控制单元及SAS磁盘阵列单元。处理单元通过PCI‑E连接到SAS磁盘控制单元,连接SAS/SATA存储介质,作为系统盘和本地存储使用,融合大容量存储与AI计算服务器,降低了总体拥有成本,具有良好的推广应用价值。

技术领域

本实用新型涉及AI计算服务器技术领域,尤其涉及一种存储计算融合的AI计算服务器架构。

背景技术

随着AI技术发展,人脸识别等技术的突飞猛进,大型企业对数据的存储及处理效率需求不断提高。传统的AI服务器在本地存储的容量上存在局限性,在拓展计算GPU显卡也存在有限支持,一般采用多台服务器搭配,实现存储和计算功能,导致总体上拥有成本较高。融合服务器在总体拥有成本上与传统服务器相比具有很大的优势,并在实际项目中应用越来越广泛,融合服务器可以支持多GPU计算模块、存储模块和网络模块等繁多种功能需求。这对融合架构服务器的集中管理提出了新的挑战。

实用新型内容

本实用新型的目的是为了解决现有技术中传统计算服务器的单一功能,导致服务器AI计算性能低、本地储存容量有限、总体拥有成本过高、不便于使用等问题,而提出的一种存储计算融合的AI计算服务器架构。

为了实现上述目的,本实用新型采用了如下技术方案:

一种存储计算融合的AI计算服务器架构,所述处理单元由处理单元一和处理单元二构成,处理单元通过PCIe信号线分别和十一个 PCI-E应用拓展单元,能将PCI-E的信号转换为相应的功能信号,可以安装四张至五张高性能GPU显卡,同时此架构还包括BMC控制单元、总线控制单元及SAS磁盘阵列单元。处理单元通过PCI-E连接到SAS 磁盘控制单元,连接SAS/SATA存储介质,作为系统盘和本地存储使用,融合大容量存储与AI计算服务器,降低了总体拥有成本,具有良好的推广应用价值。

两个处理单元负责系统主要数据的处理,所述服务器机体的后侧右端开设有十一个均匀分布的PCI-E扩展插槽,以上所述PCI-E扩展插槽均为竖直设置。处理单元一、处理单元二通过PCI-E信号分别与拓展单元一至拓展单元十一相连接,将PCI-E信号根据不同的应用转换成对应的Ethernet、Infiniband、FC等信号。

此外,其中处理单元将一组PCI-E信号转换为传统SAS信号,连接SAS/SATA存储介质,作为系统盘和本地存储使用,同时支持组建 RAID阵列,增强磁盘系统的性能以及稳定性,处理单元还通过总线控制单元,集中控制USB、SPI、FAN等信号与管理单元进行连接,实现对系统各电子器件运行状态的监控。

优选的,所述服务器架构支持四到五张GPU显卡,大大的提高了设备的AI计算能力。

优选的,所述处理单元为双路E5的X86架构服务器。

优选的,所述服务器采用LSI的6G/12G控制单元芯片,集成一块背板安装在机体中,机体前面磁盘阵列单元由多个所述硬盘槽呈矩阵分布,且多个硬盘槽分为四列,每列所述硬盘槽包括六个,所述服务器机体的前侧还固定设有多个硬盘指示灯,多个所述硬盘指示灯分别位于多个硬盘盒的右侧设置。

优选的,所述BMC控制单支持IPMI2.0协议,基于web界面远程监控管理服务器,支持KVM及SOL功能,提高GPU计算服务器的易维护性能。

与现有技术相比,本实用新型提供了一种存储计算融合的AI计算服务器架构,具备以下有益效果:

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