[实用新型]基于深度学习的智能图像处理设备有效
| 申请号： | 202020319936.1 | 申请日： | 2020-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN211454662U | 公开（公告）日： | 2020-09-08 |
| 发明（设计）人： | 郑如军 | 申请（专利权）人： | 上海和显网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T1/00 | 分类号： | G06T1/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 201306 上海市浦东新区南汇*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 智能 图像 处理 设备 | ||
【权利要求书】：
1.基于深度学习的智能图像处理设备，包括外存储单元、数据接口单元、内存储单元、图像预处理单元、图像处理单元、图像分析单元和图像输出单元，其特征在于：
所述外存储单元与数据接口单元连接，所述数据接口单元与图像预处理单元电性连接，所述内存储单元与图像预处理单元电性电性连接，所述图像预处理单元与图像处理单元电性连接，所述图像处理单元与图像分析单元电性连接，所述图像分析单元与图像输出单元电性连接。
2.根据权利要求1所述的基于深度学习的智能图像处理设备，其特征在于：所述图像预处理单元、图像处理单元和图像分析单元集成在同一芯片上。
3.根据权利要求1所述的基于深度学习的智能图像处理设备，其特征在于：所述外存储单元包括光盘、U盘和移动硬盘，所述内存储单元包括RAM和ROM。
4.根据权利要求1所述的基于深度学习的智能图像处理设备，其特征在于：所述数据接口单元包括USB接口和光驱。
5.根据权利要求1所述的基于深度学习的智能图像处理设备，其特征在于：所述图像输出单元包括若干显示器。
6.根据权利要求1所述的基于深度学习的智能图像处理设备，其特征在于：所述图像分析单元设置有反馈机制。
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